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快来看看这些方案，一文说清！

2021-05-19 20:05:16 作者：互联网

前言

kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：

首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩
其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以
第三，流式处理将数据处理的层次提示到了新高度，消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以，kafka不仅仅是个消息中间件

kafka不仅仅是个消息中间件，同时它是个流平台，这个平台上可以发布和订阅数据流（kafka的流，有一个单独的包stream的处理），并把它们保存起来，进行处理，这个就是kafka作者的设计理念。今天之所以要聊Kafka，是因为前不久我们公司来了位阿里P8大神，在看完他的手写“Kafka笔记”，我只能用两个字来形容：膜拜！崇拜！

工作的前两年

如果你不能拼爹，或者不想拼爹，最好的方法是拼实力。

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。

所以，你必须要从基层做起。当然，所谓的基层，并不是端茶倒水，但多一些体验，总是无害的。

前两年的时间，应当主要打好基础的累积，认清职业现状和社会经济发展趋势，适应工作后的生活，对心灵浮躁的洗涤。

这一阶段最大的敌人是自身的态度，切忌不可眼高手低，牢记一句话——“心比天高，命比纸薄。”脚踏实地，一步一个脚印，为未来做好铺垫。

工作的选择

对于应届生、刚毕业两年内的职场新人，我个人并不推荐到小型创业公司去发展。

一、大团队的优势

人多，有经验的人多，已有的基础累积多在大一点的团队，至少首先能够确定的，就是有师傅领进门，当然，修行那还都是靠个人的。
体制完善，流程规范很多时候不用太过于操心该怎么操作，权力和职责的事情，都是有一套既定的流程，到哪一环节该怎么进行，遵守规范即可。

一般而言，对应的团队福利也会较为完善。

二、大团队的劣势

分工过于细有着明确的分工，工作就有了该你干的和没必要你干的区分，属于你职责范围的那一块并不大，做得尽善尽美也算是轻松。不需要你干预的部分，如果自己不带着自学，那么这一块的知识经验就会欠缺。
薪资、职位的晋升空间不大不少公司的职位晋升都是有年限要求的。薪资的调整一般也是差异化不太大的。但有一句话说得好，有志不在年高，无志空活百岁；但也总能空降、外聘一些奇怪的高层下来。看似很矛盾，你心里需要明白，没有完善的制度，只有追求完美的人。前两年的时间，更多需要考虑的是成长的空间，而不是眼前的利益，放长线才能钓大鱼。
效率低下并不是所有上规模团队的通病，但却是多数。大多数公司发展到一定阶段后，会被流程、制度羁绊，无意义的走流程时间会耽误很多工夫。不用怀疑，林子大了什么鸟都会有，也总会有些拖油瓶在团队里混日子，团队规模大了之后，提前养老可以说是很轻松能实现的事情，只要不是太作死，混还是比较容易的。

初入职场，少受一些不好的风气影响，对未来会有莫大的益处。

三、小团队的优势

事无巨细，亲力亲为实践出真知，小公司有足够多的机会锻炼你的实践能力。是挑战亦是机遇。

四、小团队的劣势

杂而不精对于大多数的小型创业公司来讲，恨不能一人抵十人用，所以总是要什么都懂什么都做，但却没有特别深入钻研的点，也没有人带，很难有所成长。如果是自学能力特别强，有明确的职业规划目标，也可以勇敢试一试。这个社会更需要的是成为一专多能复合型人才。