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小白必看!成功跳槽百度工资从15K涨到28K,值得收藏!

作者:互联网

个人背景

如标题所示,我的个人背景非常简单,Java开发经验1年半,学历普通,2本本科毕业,毕业后出来就一直在Crud,在公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助,但小镇出来的我也深知自我努力的重要性,想要改变“命运”,没有背景没有资本的人,只能通过勤奋获得。

幸运女神往往会眷顾努力的人,所以当好运降临到我头上,我并不诧异,目前拿到了美团30K的offer,下文也不说废话,主要分享我这次“美团面试经历”和“个人学习方法”,希望能帮助到你们。

1年半经验,2本学历,Curd背景,竟给30K,我的美团Offer终于来了

一,session共享

首先第一个要解决的就是sesison共享的问题,如下图。

通常有两种解决方案,第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash,第2种是将session存储到其它地方,一般推荐放到redis中。

第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目,但是从应用服务器无状态的角度考虑,推荐把用户会话session放到redis,如下图。

二,本地缓存

如果使用本地缓存,当从单体迁移到集群后,就会面临缓存同步的问题,如下图。

最佳实践是上分布式缓存,既解决了缓存同步的问题,也释放了应用服务器的内存资源,如下图。

三,文件服务

应用服务器在上集群之前,文件通常会放在本地,或者单独的文件服务器上,因为文件服务需要占用大量的硬盘空间,以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题,最佳实践是放到云存储上,比如阿里云的OSS,或者腾讯云的COS上,这样可以做到按需扩容,如下图。

四,分布式环境下线程同步问题

在单机环境下,使用lock就可以解决线程同步的问题,一旦上了集群之后,lock就不管用了,这时需要上分布式锁,分布式锁的解决方案也有很多,我这里推荐使用redis的setnx,需要注意的是,如果redis是集群部署的,需要考虑这种情形:假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁,不幸的是主节点挂掉了,而且主节点上的锁还没有同步到从节点上,如果此时有客户端来请求获得同一把锁,那么它将顺利地获得锁,之前那把锁会被无情地忽视掉,这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。

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标签:28K,缓存,Java,redis,面试,集群,小白必,15K,分布式
来源: https://blog.csdn.net/m0_57700563/article/details/116853768