A/B-Test原理详解

A/B-Test是一种对比分析方法，通过对用户进行随机分组，根据单一变量的原则为每一组用户分配一个实验方案，在相同的时间维度观察用户的反应，以确定最佳方案。

从本质上来讲，A/B-Test属于试验范畴。通过假设检验的统计学原理，来推断某些策略的效果。

假设检验

假设检验分为两步：假设 —> 检验。

假设检验的思想其实是一个倾向于推翻假设的过程。这是因为我们证明一个结论一般很困难。

证明一件事有两种方式：从理论公式上严格推导，或者穷尽所有情况。

• 对于从理论上严格推导，最常见的一个例子是高等数学中支撑实数完备理论的七大基本定理(确界原理、柯西收敛准则、区间套定理、单调有界定理、致密性定理、聚点定理和有限覆盖定理)的互相推导和证明。
• 对于穷尽方法，最著名的方法是数学归纳法。

为什么举上面两个关于证明的例子呢？就是为了说明证明一个结论很难。

既然证明一件事这么难，我们是不是可以反其道而行，使用反证法。
直接证明太困难，反证则容易的多，因为我们只需要举出一个反例就可以说明一个结论不成立。
假设检验就是一个反证的过程࿰

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