前言

昨天，有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法？

这简直是一道送分题，我自豪且略带鄙夷的说，当然是加「索引」了。

她又不紧不慢的问，索引为什么就能提高查询性能。

这还用问，索引就像一本书的目录，用目录查当然很快。

她失望地摇了摇头，你说的只是一个类比，可为什么通过目录就能提高查询速度呢。

唉，对啊，通过书目可以快速查询，这只是一个现象，真正原因到底是什么呢。

那女孩看着诧异且表情僵硬的我，满意而又意味深长的笑笑：原来你这个男程序员也不会，看来我还得靠自己研究了。

哎，熬夜又要憔悴了我这该死的美貌。

来自同行的羞辱，是可忍孰不可忍？！

于是，我踏上了数据库索引学习的不归路，原来数据库索引使用了一种叫 B+ 树的古老数据结构，当然也有 Hash 等类型，暂且不说，可 B+ 树 这是个什么妖魔鬼怪呢？

下面就来浅尝辄止的扒一扒树的前世今生。

目录

部分内容展示

深入浅出索引（上）

• 索引的常见模型
• InnoDB 的索引模型
• 索引维护
• 小结

深入浅出索引（下）

• 覆盖索引
• 最左前缀原则
• 索引下推

为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？

• 案例一：条件字段函数操作
• 案例二：隐式类型转换
• 案例三：隐式字符编码转换
• 小结

读写分离有哪些坑？

• 强制走主库方案
• Sleep 方案
• 判断主备无延迟方案
• 配合 semi-sync
• 等主库位点方案
• GTID 方案
• 小结

总结

这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案，甚至包括面试中的细节对话以及语录，可谓是细节到极致，甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内！也包括教你怎么去获得一些大厂，比如阿里，腾讯的内推名额！

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标签：附小,springboot,耗时,方案,数据库,查询,索引,小结,目录
来源： https://blog.csdn.net/m0_56674914/article/details/116647845