springboot分层构建Docker镜像实践，附小技巧
作者：互联网
前言
最近有很多朋友向我求教经验，因为我自己工作相对于稳定，在这里给大家分享一个粉丝朋友的经历，他作为一个曾经的菜鸡面试者，在不断的失败中成长，最终斩获了多份offer，因此特别想在此分享一下他的面试成长之路。
文章内容篇幅较长，希望大家都能认真的看完，相信对你的帮助绝对不止一点半点！
首先和大家分享一下他这个面试季所斩获的所有offer：腾讯，美团，字节跳动，拼多多，华为，金山云，共6家公司，其中好几家给到可sp offer。最终入职了：字节跳动的「互动娱乐」部门成为了一名研发同学。
蚂蚁花呗第一次技术面（60min）：
- Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？
- ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？
- java反射原理， 注解原理？
- 说说一致性 Hash 原理
- 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？
- HashMap在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？
- HashMap push方法的执行过程？
- HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？
- 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？
- https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？
- 线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？
- linux怎么查看系统负载情况？
- 请详细描述springmvc处理请求全流程？
- spring 一个bean装配的过程？
- 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理
一面一共问了15个问题，信息量还是很大的，但是可以看到这些问题都不算难，主要是考察基础知识的掌握情况，这一轮面试的难度数据一面的正常难度，持续的时长也算是正常范围。
蚂蚁花呗二次技术面（30min）
- 查询中哪些情况不会使用索引？
- 数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？
- Mysql主从同步的实现原理？
- MySQL是怎么用B+树？
- 谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
- 有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？
- 描述分布式事务之TCC服务设计？
- Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？
- Redis 的数据结构
- 海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。
- 讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？
蚂蚁花呗三次技术面（25min）
- 考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？
- Redis 的 list zset 的底层实现
- solr和mongodb的区别，存数据为什么不用solr？
- 分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势
- 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？
- 集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
- 从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？
- 数据库分库分表需要怎样来实现？
- 排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。
- 消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
蚂蚁花呗四次技术面（15min）
- 分布式架构设计哪方面比较熟悉
- 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
- 介绍项目
- 谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里
- 各种聊项目，从项目的架构设计到部署流程。
- 最近有没有学习过新技术？
- 有什么想问我的？
- 最近两年遇到的最大的挫折，从挫折中学到了什么？
- 三年到五年的职业规划？
HR面
1.工作中遇到的最大挑战是什么，你如何克服的？
2.你最大的优点和最大的缺点，各自说一个？
3.未来的职业发展，短期和长期的规划是什么？
最后，你懂的，主要就是HR走流程了，主要问了未来的职业规划。
独家面经总结，超级精彩
本人面试腾讯，阿里，百度等企业总结下来的面试经历，都是真实的，分享给大家！
Java面试准备
准确的说这里又分为两部分：
- Java刷题
- 算法刷题
Java刷题：此份文档详细记录了千道面试题与详解；
份文档详细记录了千道面试题与详解；
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[外链图片转存中…(img-hcgvNgVa-1620566374348)]
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标签：附小,Java,springboot,哪些,Redis,面试,原理,Docker,分布式 来源： https://blog.csdn.net/m0_56674914/article/details/116570879