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SpringBoot整合Druid数据源

2021-05-09 15:03:07 作者：互联网

1.druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

快速，简单，可靠的数据源，spring boot2.0 已经将 HikariCP 做为了默认的数据源链接池，在官网测试中秒杀一切其他数据源，比如 commons-dbcp,tomcat,c3po,druid。
Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源

Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySQL、Derby、PostgreSQL、SQL Server、H2等。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池，在一定程度上可以提高数据库的访问性能。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天然继承监控功能

项目的Github地址:

2. 基本配置参数
本文重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控的。

以下是官方文档中全部的参数配置

缺省值：默认值的意思

name ：配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。

url：连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：

mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2

oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username:连接数据库的用户名

password:连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter

driverClassName: 缺省值-根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName

initialSize: 缺省值-0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时

maxActive: 缺省值- 8 最大连接池数量

maxIdle: 缺省值- 8 已经不再使用，配置了也没有效果的

minIdle: 最小连接池数量

maxWait:获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements: 缺省值-false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 缺省值- -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100

validationQuery:用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用

validationQueryTimeout:单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法

testOnBorrow: 缺省值-true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testOnReturn: 缺省值-false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testWhileIdle:缺省值-false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。

keepAlive:缺省值-false(1.0.28版本)连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。

timeBetweenEvictionRunsMillis: 缺省值- 1分钟（1.0.14）有两个含义：

Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun:缺省值- 30分钟不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis: 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间

connectionInitSqls: 物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter:缺省值-根据dbtype自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接

filters: 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：

监控统计用的filter:stat

日志用的filter:log4j

防御sql注入的filter:wall

proxyFilters:类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

3. 使用Durid数据源
3.1
导入需要的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
        </dependency>

3.2 切换数据源

在springboot配置文件中通过spring.datasource.type指定数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#    使用德鲁伊的数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

进行启动测试

可以看到数据源切换成功

3.3设置数据源属性

我们在基础的配置属性之外，可以添加Druid数据源的专有配置属性

#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
      #druid 数据源专有配置
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true

      #配置监控统计拦截的filters
      # stat:监控统计
      # log4j:日志记录(需要导入log4j依赖)
      # wall:防御sql注入
      filters: stat,wall,log4j
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      useGlobalDataSourceStat: true
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

其中，监控统计拦截器配置了log4j需要导入其依赖

<!--log4j-->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

4.让这些属性生效

为了使上述配置的druid特有数据源属性生效，我们创建自己的DruidDataSource并绑定配置文件中的属性参数，添加到容器中，而不再使用SpringBoot自动生成的Druid数据源

在主程序同级目录下新建一个config包，在其中新建DruidConfig类

package cn.dzp.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean//将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")//将全局配置文件中前缀为spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

5. 配置Druid后台监控Servlet

Druid 数据源具有监控的功能，并内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的监控信息，包括
提供监控信息展示的html页面
提供监控信息的JSON API
开启Druid的监控功能，可以在应用运行期间，通过监控提供的多维度数据来分析使用数据库的运行情况，从而可以调整程序设计，以达到优化数据库访问性能的目的
接下来定义一个后台监控器，在DruidConfig中新建一个方法statViewServlet()
因为springboot内置了servlet容器,没有web.xml,所以使用替代类的方法:ServletRegistrationBean

配置参数在ResourceServlet可以找到

完整代码

//    监控后台功能:web.xml=ServletRegistrationBean
//    因为springboot内置了servlet容器,没有web.xml,所以使用替代类的方法:ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//        后台需要有人登录,账号密码设置
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//        增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin");//登录的loginUsername,loginPassword是固定的
        initParameters.put("loginPassword","123456");
//        允许谁可以访问
        initParameters.put("allow","localhost");
//        禁止谁访问
//        initParameters.put("dzp","192.168.11.14");
        bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
        return bean;
    }

写完重启项目,访问http://localhost:8080/druid

到达登录页面

输入项目里设定好的loginUsername,loginPassword即可登陆成功,进入后台管理页面

进行一下测试(查询用户列表)

然后检查后台
sql监控

sql防火墙

6.过滤器Filter

同servlet一样，springboot中内置了filter容器，我们要使用filter，只需要用其提供的FilterRegistrationBean注册一个filter注入到spring容器中即可，不再需要web.xml的配置
配置的参数可以在

代码如下WebStatFilter查看

//    fitter过滤器
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
//        过滤哪些请求的设置
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//这些东西不进行统计
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }

在未来的开发中,自己也能用到,只需要对此项目进行相应的配置更改即可

文章到此结束!

标签：SpringBoot,数据源,数据库,配置,druid,Druid,缺省值
来源： https://www.cnblogs.com/feng-zhi/p/14747443.html