其他分享
首页 > 其他分享> > Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations

Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations

作者:互联网

一、elasticsearch在做聚合查询的时候报错

"root_cause" : [
      {
        "type" : "illegal_argument_exception",
        "reason" : "Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations and sorting, so these operations are disabled by default. Please use a keyword field instead. Alternatively, set fielddata=true on [interests] in order to load field data by uninverting the inverted index. Note that this can use significant memory."
      }
    ]

在这里插入图片描述

发送的DSL语句如下

GET employee/_search
{
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": { "field": "interests" }
    }
  }
}

产生该错误的原因是因为该字段不支持聚合或者排序。由于 interests的字段值在存储的时候进行分词了,假设 interests的值为 “music forestry sports” 会被拆分为 music 、forestry 、sports 并建立倒排索引进行存储,如果我们使用 interests 进行聚合或者排序操作,es并不知道要拿什么值去进行聚合或者排序。所以为了解决这个问题,es也提供了两种解决方案:
1、用两种方式对同一个字符串进行索引,在文档中包括两个字段: analyzed 用于搜索, not_analyzed 用于排序或者聚合
但是保存相同的字符串两次在 _source 字段是浪费空间的。 我们真正想要做的是传递一个 单字段 但是却用两种方式索引它。所有的 _core_field 类型 (strings, numbers, Booleans, dates) 接收一个 fields 参数
故有了第二种方案

2、为字段添加一个映射
原来的映射关系,这种直接使用 interests 会报上述错误

"interests": {
    "type":     "string",
    "analyzer": "english"
}

添加映射

"interests": { 
    "type":     "string",
    "analyzer": "english",
    "fields": {
        "keyword": { 
            "type":  "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
}

然后重新查询,完美解决

// 聚合查询
GET employee/_search
{
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": { "field": "interests.keyword" }
    }
  }
}

二、如何通过kibana查看哪些字段支持聚合或者排序?

1、点击菜单栏 Stack Management
在这里插入图片描述

2、创建一个index pattern
在这里插入图片描述

3、然后点击具体的 index pattern ,如果aggregatable是绿的话就表示支持聚合或者排序的字段
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

以上仅为个人学习总结,如有有错误,欢迎指出

标签:operations,interests,聚合,like,optimised,fields,field,index,排序
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43549350/article/details/116352671