结合领域驱动设计的SOA分布式软件架构
作者：互联网
结合领域驱动设计的SOA分布式软件架构
领域驱动设计DDD的总体结构，Repository层使用ORM映射或SQL命令等方式把持久化数据转化为领域对象，然后根据业务逻辑设计对应领域层服务Domain Service 。接着应用层进行操作上的协调，利用Repository、领域模型、领域层服务Domain Service 完成业务需要，再通过数据转换器把领域对象Domain Object转化为数据传输对象DTO。最后，利用远程通讯技术把应用层的服务（Application Service）对外开放。注意留意的是SOA系统中，UI表现层与Application Service应用层服务是实现分离的，表现层可以同
引言
本文主要是参考Martion Fowler所著的《企业应用架构模式》与Eric Evans所著的《领域驱动设计》这两本泰山之作，加上本人在近年实际的工作过程中开发SOA系统所认识到的问题所写的一篇文章，欢迎各位点评。
最后两节 细说应用层 、系统总体架构 是本文的重点，着重说明领域驱动设计与SOA之间的关系，对DDD有一定基础的朋友可以越过前面的几节，直接查看第七、八节。
源代码下载 （数据库可以在.edmx文件根据模型生成）
目录
一、SOA与DDD的定义
二、DDD的分层结构
三、把业务关系转化为领域模型
四、细说Repository
五、领域层的服务
六、工厂模式Factory
七、细说应用层
八、系统总体架构
一、SOA与DDD的定义
SOA与DDD都是常用的系统架构，但两者之间所针对的核心是不同的。
SOA（面向服务架构）由Gartner 在1996年提出来，它是一种分布式的软件架构，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行部署、组合和使用。简单来说，SOA就是一种大型系统开发的体系架构，在基于SOA架构的系统中，具体应用程序的功能是由一些松耦合并且具有统一接口的组件（也就是service）组合构建起来的，它是针对多核心多平台之间的数据交换。
DDD（领域驱动设计）由Eric Evans在2004提出，它的核心内容是“如何将业务领域概念映射到软件工程当中”。它推翻了“软件从数据层开发设计”的旧习惯，强调领域模型在软件中发挥的强大力量，注重如何把企业内部复杂的业务流程转化为软件。
也许可以认为SOA针对的是大型系统的总体架构，注重如何把系统进行项目分离，隔离开发，最后实现系统合并。而DDD是针对单个项目的开发管理过程，注重如何利用领域模型把业务需求转化为软件。两者之间并没有存在理论上的冲突，能把两者结合，各展所长，更能发挥各自的优势。
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二、DDD的分层结构
1. 概念
从概念上来说，领域驱动设计架构主要分为基础设施层、领域层、应用层、表现层4个概念层。
基础结构层：是为各层提供各项通用技术能力而构建的，它可以为领域层提供像Hibernate、LINQ、ADO.NET等持久化机制，为应用层传递消息，为表现层提供插件等等。
领域层：它是系统的核心部分，代表业务的逻辑概念。它会根据业务的实际流程定制了业务信息以及业务规则，并按一定的关系制定领域模型。领域模型尽管需要依赖基础结构层进行保存，但领域模型之间的逻辑关系是跟基础结构层相隔离的。即使基础结构层从NHibernate技术转换成LINQ技术，也不会影响到领域层的结构。领域模型只会依赖实际的业务逻辑，它只会根据业务的转变而灵活变动。
应用层：它的任务是协调领域层与表现层之间的关系，也可以作为系统与外界沟通的桥梁，在这层里面不会包括任何的业务逻辑。在SOA面向服务架构，这一层起着重要的作用，在第七节将详细说明。
表现层：它是常用的界面开发，可以以页面（ASP.NET、JSP），窗口（WinForm、WPF、Swing）等形式表现，它的主要职责是负责与用户进行信息沟通。(注意：在一般的项目开发中，Web服务会作为与外界通讯的接口放置在表现层中，但在SOA中，Web服务会大多置于应用层中，下面将会作进一步解释）
2. 开发实例
在此先举个常见的订单管理例子，在下面的章节里都会以这个实例为参考：
每个用户在Person表里面都会有一个对应的帐户，里面记录了用户的姓名、地址、电话、积分（Point）等基本信息。
在Order表里记录的是每次交易的过程，每次商品的送货费（Freightage）为10元，当商品价格（Price）超过98元可免费送货，当用户Person积分（Point）超过2000分可获7折优惠（Favorable），1000~2000分可获8折，1000分以下可有9折，最后总体价格为为（TotalPrice）。
在最后结单的时候Order表里会产生订单号码OrderNumber和下订日期Delivery，Person表的积分也会加上订单总价的点数。
最后OrderItem表包含了物品Goods、物品价格Price、购买数量Count等属性，它主要记录每次订单的详细交易状况。
上面的业务逻辑跟淘宝、当当等等大型购物网基本相似。之所以用这样一个例子作为参考，是想表现一下DDD是如果利用领域模型去适应多变的业务逻辑关系。
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三、把业务关系转化为领域模型
1. 概念
模型驱动设计设计（MODEL-DRIVEN-DESIGN）是DDD里面的核心，它代表的是各个对象之间的关系，把复杂的逻辑关系转化为模型。
模型主要分为实体（Entity）、值对象（Value Object）与服务（Service）三种。
实体：实体所包含的不单止是一连串的属性，更重要的是与事件的联系，在一个生命周期中环境的变化与事件发生，将引起实体内部产生变化。好像在实体Order里面，Person的积分（Point）和OrderItem的价格（Price）都会直接影响总体价格（TotalPrice）的大小，而总体价格也会影响到运费Freightage的多少等等。在Order实体的一切，都会受到Person、OrderItem等这些外部因数的影响，这样的对象被视为实体。在不同的时刻，实体会有不同的状态，所以在开发过程中我们需要为实体加上一个“标识符”来区分对象的身份，它是实体的生命周期里的唯一标志。
值对象：当所用到的对象只有属性而没有其他逻辑关系的时候，我们就可以把它视为是值对象。值对象没有状态，也不需要有 “标识符”。在多数情况下它可以作为一个属性存在于一个实体的内部。一般情况下值对象的属性是不可改变的，当需要更改属性时，可以把整个对象删除，然后重新加入一个新对象。
服务：当实体之间存在某些操作，它们并不单一地附属于某一个实体，而是跟多个实体都有关联的时候，就可以使用服务来封装这些操作。值得注意的是服务并非单独指Web Service, 也并非单单存在于领域层，而是在各个层当中都会存在服务，每一层的服务都有着不同的职能。在基础结构层服务可能是用于构建身份验证、电子邮件、错误处理等等操作；在领域层，服务更多时候是一种操作，它用于协调多个实体之间的关系，处理各类的业务问题;在应用层（特别是在分布式开发系统内），服务多以Web Service、TCP/IP套接字、MSMQ等等方式实现，服务在此处会作为一个与外界通讯的接口;
- 备注 ：这里面也存在一定的争义，Eric 认为实体所代表的只是多个对象之间的关系，而它们的动作将会由服务来体现出来，这被称为贫血型模型。但在开发过程中，越来越多人会把动作加入到实体里面，这被称为充血型模型。其实不同的问题应该客观分析，分别对待，在这个例子里面将会以按照 Eric 的定义来开发服务，在后面的开发过程中大家也可以从中体现一下服务层所带来的好处。
2. 实例说明
先以ADO.NET Entity Framework实现模型，Person、Order分别属于两个实体，它们都将继承Root接口，在它们的生命周期内都会生成一个Guid作为标志。此处把OrderItem作为一个值对象置于Order实体内，这意味着OrderItem会通过Order来获取，外界不能跨越Order直接获取OrderItem。当然这应该由具体的业务情况来确定，当外界需要单独调用OrderItem类的时候，就应该考虑把OrderItem独立成为一个实体类。
在这里可利用分部类为实体增加Guid属性，关于分部类于分部方法的详细介绍可参考C#综合揭秘——分部类和分部方法
namespace Business.DomainModel
{
public interface Root {
}
public partial class Order:Root
{
private Guid _guid;
public Order()
{
_guid = System.Guid.NewGuid();
}
//为根对象设置唯一的Guid;
public Guid GUID
{
get { return _guid; }
}
}
public partial class Person:Root
{
public Person()
{
_guid = System.Guid.NewGuid();
}
//为根对象设置唯一的Guid;
private Guid _guid;
public Guid GUID
{
get { return _guid; }
}
}
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四、细说Repository
1.概念
Repository是把持久化对象转换成领域模型的一种方式，可用于获取、更新持久对象并管理它们的生命周期。它使应用程序与持久化技术实现解耦，程序无需受制于使用Oracle还是MySql数据库，也不会受到Hibernate、LINQ、ADO.NET等数据层的约束，使开发人员可以把注意力集中到领域模型当中。
Repository与传统三层模式的DAL层有点相似，但Repository针对的是每一个根对象来划分边界的。在这个例子当中，Person与Order都会有对应的PersonRepository、OrderRepository。而OrderItem只是Order的子属性，所以它的插入、更新、删除都会包含在OrderRepository当中。当多个对象之间建立起联系后，关系将是复杂的，特别是在LINQ里面，程序可以轻易通过Person的导航属性里获取OrderItem的值，最后很容易使代码变得混乱。所以确立Repository的边界，可以在有效管理每个Repository的职能。
2.实例说明
注意OrderItem的存取、删除都包含在OrderRepository里面。在获取、修改Order的时候，也会利用“显式加载” context.Order.Include("OrderItem") 的方法,使OrderItem实现同步更新。而通过PersonRepository.GetPerson（int )获取的Person对象，它内部的Order属性将是null值，这必须清晰按照领域模型的边界划分的。
当LINQ面世以后，数据的获取变得简单，特别在一些小型的系统开发时，很多人会不自觉地把这种领域模型的分界规则打破。但随着系统的复杂化，问题就会逐渐呈现。比如当Order对象的属性被更新，使用OrderRepository.Update（Order)更新数据库后，页面的Person对象未能同步实现更新，在Person与数据库交换数据的时候，Order又被变回旧值。
在混乱的数据层开发中，这种情况非常常见，所以在下会坚持Repository的原则，把Repository的职能清晰按照领域模型划分。
namespace Business.IRepository
{
public interface IOrderRepository
{
Order GetOrder(int id);
IList在更新Order这种复杂的领域模型时，如果要分辨单个OrderItem属性是新建值还是更新值，然后分别处理，那将是比较麻烦的，而且OrderItem只是一个值对象，ID编码等属性对它没有任何实在意义。所以在更新List
namespace Business.Repository
{
public class OrderRepository:IOrderRepository
{
.................
.................
//更新Order，因为难以别哪些是原有的OrderItem,哪些OrderItem是新插入
//使用简单的方法，会先把原有的OrderItem的删除，再重新插入
public int UpdateOrder(Order order)
{
int returnValue = -1;
BusinessContext _context = new BusinessContext();
try
{
using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
var list = _context.Order.Include("OrderItem")
.Where(x => x.ID == order.ID);
if (list.Count() > 0)
{
//更新Order列
Order _order = list.First();
_order.Count = order.Count;
_order.Delivery = order.Delivery;
_order.Favorable = order.Favorable;
_order.Freightage = order.Freightage;
_order.OrderNumber = order.OrderNumber;
_order.PersonID = order.PersonID;
_order.Price = order.Price;
_order.TotalPrice = order.TotalPrice;
//删除原有的订单明细项OrderItem
if (list.First().OrderItem.Count != 0)
foreach (var item in list.First().OrderItem)
DeleteOrderItem(item.ID);
//加入新的订单明细项OrderItem
if (order.OrderItem.Count != 0)
{
foreach (var item in order.OrderItem)
{
var _orderItem = new OrderItem();
_orderItem.Count = item.Count;
_orderItem.Goods = item.Goods;
_orderItem.OrderID = item.OrderID;
_orderItem.Price = item.Price;
AddOrderItem(_orderItem);
}
}
returnValue = _context.SaveChanges();
}
else
returnValue = 0;
scope.Complete();
}
}
catch (Exception ex)
{
Business.Common.ExceptionManager.DataException.DealWith(ex);
returnValue=-1;
}
_context.Dispose();
return returnValue;
}
//插入OrderItem
public int AddOrderItem(OrderItem orderItem)
{
return LinqHelp.Add回到目录
五、领域层的服务
1. 例子说明
在第二节已基本介绍过服务的作用了，领域层服务的作用主要是为了解决业务上的逻辑问题，更多的时候，服务是一个与业务相关的动作。比如在上述例子中：
在Order表里记录的是每次交易的过程，每次商品的送货费（Freightage）为10元，当商品价格（Price）超过98元可免费送货，当用户 Person积分（Point）超过2000分可获7折优惠（Favorable），1000~2000分可获8折，1000分以下可有9折，最后总体价 格为为（TotalPrice）。
这复杂的业务逻辑，完全可以由一个领域服务类AccountManager来完成
namespace Business.Service.DomainService
{
public class AccountManager
{
private Person _person;
private Order _order;
public AccountManager(Person person, Order order)
{
_person = person;
_order = order;
}
///计算总体收费
public void Account()
{
//计算商品数量
GoodsCount();
//计算商品价格
PriceAccount();
//计算优惠等级
FavorableAccount();
double price1 = (_order.Price - _order.Favorable).Value;
//计算运费
FreightageAccount(price1);
//计算总体价费
_order.TotalPrice = price1 + _order.Freightage.Value;
}
//计算商品数量
private void GoodsCount()
{
_order.Count=0;
foreach (var OrderItem in _order.OrderItem)
_order.Count += OrderItem.Count;
}
//商品总体价格
private void PriceAccount()
{
_order.Price = 0;
foreach (var OrderItem in _order.OrderItem)
_order.Price += OrderItem.Price * OrderItem.Count;
}
//优惠分为三等，积分小于1000有9折，小于2000分为8折，大于2000为7折
private void FavorableAccount()
{
int point = (int)_person.Point.GetInt();
if (point < 1000)
_order.Favorable = _order.Price * 0.1;
if (point >= 1000 && point < 2000)
_order.Favorable = _order.Price * 0.2;
if (point > 2000)
_order.Favorable = _order.Price * 0.3;
}
//如果价格在98元以上，可免运费。其余运费为10元
private void FreightageAccount(double price)
{
if (price >= 98)
_order.Freightage = 0;
else
_order.Freightage = 10;
}
}
}你可能会说，在这个业务流程中，除了积分优惠Person.Point以外，其他的业务都只与Order的属性有关，按照充血型模型的方案，完全可以把这些业务放到Order的方法当中，而把积分优惠独立成为一个服务。但在下在很多的开发过程中发现，为模型附上动作会带来一连串的问题，好像你不知道哪些操作应该在模型动作上实现，哪里应该在服务中实现......。对于这些无休止的争论不会因为这里的一个小例子而停止，但在这里我会坚持使用贫血型模型,利用服务来完成所有的动作。
再举一个例子：在最后结单的时候Order表里会产生订单号码OrderNumber和下订日期Delivery，Person表的积分也会加上订单总价的点数。对应这个操作，也可以单独开发一个PaymentManager服务类进行管理。
namespace Business.Service.DomainService
{
public class PaymentManager
{
//下单结算
public void Payment(Order order,Person person)
{
//确定下单，建立订单号
order.OrderNumber = Guid.NewGuid().ToString();
order.Delivery = DateTime.Now;
//增加积分
if (person.Point.HasValue)
person.Point += (int)order.TotalPrice.GetValueOrDefault();
else
person.Point = (int)order.TotalPrice.GetValueOrDefault();
}
}
}利用领域层的服务，使得每个Manager服务类的职能非常明确，业务管理起来也十分地方便，领域层可以随着业务的改变而灵活变动。而且领域层具有 “高内聚，低耦合” 特性，它并不依赖其它任何一层，而只是把业务逻辑包含在里面。
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六、工厂模式Factory
Factory是常用到软件开发模式，在网上像简单工厂、工厂方法、抽象工厂等开发模式的资料都到处可寻，可这并不是领域驱动设计的主题。在这一节里，我主要想介绍Factory的适用时机。
并非生成所有对象的时候，都需要用到工厂模式。在生成简单对象的时候，可以直接利用构造函数来代替工厂，也可以添加工厂方法来生成对象。但如果在生成对象时，内部属性之间存在一系统复杂的业务规则的时候，就可以把生成方法独立到一个Factory类里面。这时候客户端无需理会潜在逻辑关系，而直接通过这个Factory来生成相应的对象。
举个例子，在新建Order的时候，业务上规定运费是总体金额的1%，折扣规定是7.5折...... 。如果由客户端新建一个对象Order，然后为这些属性负值，那相关的业务逻辑就会暴露在外。这时候就可以使用Factory模式，把属性之间的关系封装到Factory之内，客户端通过Factory就能轻松地生成Order对象而无需要理会复杂的内部关系。
至于较复杂的Factory模式，在此不多作介绍，各位可以在网上查找相关资料。
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七、细说应用层
1. SOA系统中应用层的特点
在开发SOA分布式系统的时候，应用层是一个重点，它主要有两个作用。
第一，应用层主要作用是协调领域层工作，指挥领域对象解决业务问题，但应用层本身不会牵扯到业务状态。
第二，在SOA系统当中应用层是数据运输中心和信息发放的端口，担负着数据转换与数据收发的责任。
它有以下的特点：
- 粗粒度
分布式系统与普通网站和应用程序不同，因为它假定外界对系统内部是毫无了解的，用户只想输入相关数据，最后得到一系列计算结果。所以我们应该把计算结果封装在一个数据传输对象（DTO）内，实现粗粒度的传递，这是一般项目与SOA系统在服务层的一个最明显的差别。 想想如果一个页面需要同时显示一个顾客的个人资料、某张订单的详细资料，那将要同时获取Person、Order、OrderItem三张表的信息。在普通系统的开发过程中，这并不会造成太大问题，但在使用远程服务的时候，如果用三个方法分别获取，那将会造成不少的性能损耗。特别是在分布式开发系统中，应用层与表现层之间是实现分离的，更多时候两者是由不同部门所开发的模块，表现层不会了解应用层中的逻辑关系，Person，Order，OrderItem三样东西在表现层看来，也就是同一样东西，那就是返回值。所以在系统内，应该把多张表的信息封装在一个DTO对象内，通过应用层一个远程方法一次性返还。使用粗粒度的数据元素是分布式系统的一个特点。
- 传输性
如果你熟悉SOA系统，对DTO（Data Transfer Object 数据传输对象）这个词一定并不陌生。DTO属于一个数据传输的载体，内部并不存在任何业务逻辑，通过DTO可以把内部的领域对象与外界隔离。DTO所封装的是客户端的数据，所以它的设计更多地是针对客户端的需求，而不是业务逻辑。比如说本来Person与Order是一对多的关系，但当一个页面只要显示的是一个客户的单张订单信息，那我们就可以根据需要把DTO中的Person和Order设计为一对一的关系。如果你是使用MVC开发一般的网站，更多时候会把返回对象直接转化为Model。如果你开发是一个分布式系统，那更多时候会从系统性能与隐藏业务逻辑出发着想。而且考虑到把内部对象转化为DTO，将是一件麻烦的事，建议应该考虑DTO的兼容性，使DTO可以作为多个方法的返还载体。（注意：在SOA系统内，应该从性能出发优先考虑粗粒度元素的传输性问题）
- 封装性
在SOA系统当中应用层服务的发布并不需要复杂的模型，只需使用外观模式（Facade）把一些功能封装在少数的几个服务类里面，使用Web Service、TCP/IP套接字、MSMQ等服务方式向外界发布。
说到这里，我真的十分感激Martin先生带给我的帮助，在开发过程中，这些复杂的问题带给我不少的困扰，Martin先生一纸富有经验的独特见解，真的带给在下很大的启发。
2. 应用层的协调性
应用层服务会利用Repository，完成实体基本的插入、更新、获取等等操作，并调用领域层的服务管理的业务逻辑。注意观察，一切的业务逻辑都只会隐藏于领域层，应用层服务只起着协调作用，本身不应该包含有任何业务逻辑。
可以看到OrderService就是通过调用AccountManager、PaymentManager等领域层服务来完成结账、付款等一系列复杂业务逻辑的。
namespace Business.Service.ApplicationService
{
public class PersonService
{
private IPersonRepository personRepository = DataAccess.CreatePersonRepository();
public int AddPerson(Person person)
{
return personRepository.AddPerson(person);
}
public int UpdatePerson(Person person)
{
return personRepository.UpdatePerson(person);
}
public Person GetPerson(int personID)
{
return personRepository.GetPerson(personID);
}
public IList
3. 数据转换过程
前面已经解释了DTO的作用，但实现领域对象与DTO之间的转换是一件复杂的事件，因此可以建立一个数据转换器实现此功能。
在平常的工作里，不太多会把“订单管理系统”做成SOA的模式，因为在分布式系统中，数据的格式与定义大多数由部门之间协定，其中包含明确的规则。但由于条件的局限，在这里还是想以订单管理为例子，希望可以带给你一定的帮助。例子如下：在购物车结账，页面会包含用户基本信息，当前订单信息，订单明细信息等多个部分。
要完成数据转换，首先可以根据页面建立DTO对象，在分布式系统中，通常会把DTO对象放在一个独立的命名空间里，在这个实例里面称之为Business.TransferObject。DTO对象更多时候是面向表现层的需求而建立，这里由于表现层页面所需要的只是单个用户，单张订单的数据，所以在OrderDTO对象里会包含了用户信息和订单资料，也存在订单详细列List
在SOA系统里，DTO是远程服务数据的载体，所以会把DTO附上可序列化特性，这此例子中会使用WCF的数据契约实现OrderDTO和OrderItemDTO。
如图，要实现数据转换，就应该建立数据转换器。在这里OperationAssembler就是一个数据转换器，它是数据转换的核心，它是领域对象与DTO之间实现转换的工具。要在多个对象之间实现数据转换实在是一件非常麻烦的事，所以我一直提倡注意DTO对象的兼容性，使单个DTO对象可以适用于多个外观层，以减少数据转换所带来的麻烦。
namespace Business.Service.ApplicationService
{
public class OperationAssembler
{
//把领域对象转换成DTO
public static OrderDTO GetOrderDTO(Order order,Person person)
{
OrderDTO orderDTO = new OrderDTO();
if (person != null)
{
orderDTO.EMail = person.EMail.GetString();
orderDTO.Address = person.Address.GetString();
orderDTO.Name = person.Name.GetString();
orderDTO.PersonID = person.ID;
orderDTO.Point = person.Point.GetInt();
orderDTO.Telephone = person.Telephone.GetString();
}
if (order != null)
{
orderDTO.PersonID = order.PersonID;
orderDTO.Count = order.Count.GetInt();
orderDTO.Delivery = order.Delivery.GetDateTime();
orderDTO.Favorable = order.Favorable.GetDouble();
orderDTO.Freightage = order.Freightage.GetDouble();
orderDTO.OrderID = order.ID;
orderDTO.OrderNumber = order.OrderNumber.GetString();
orderDTO.Price = order.Price.GetDouble();
orderDTO.TotalPrice = order.TotalPrice.GetDouble();
var orderItemList = order.OrderItem.ToList();
if (orderItemList.Count != 0)
{
var orderItemDTO = new List通过数据转换器，可以顺利实现领域模型与DTO之间的转换，协调应用层服务的运行。
4. 应用层的发布
在开发SOA系统的时候，应用层的服务需要使用远程方法对外开放，在接收到请求的时候，它可以调用领域层服务获取运算结果，然后通过数据转换器OperationAssembler把运算结果转换成DTO，最后返还到表现层。在起初，我曾尝试对应每个应用层的对象建立一个远程接口，但经过多次重构以后，我觉得行程对象就是一个简单的对外接口，对象之间不存在什么逻辑关系。所以更简单的方法是使用外观模式，建立少数的几个远程服务类，把所有的应用层对象的方法都包含在内。
可以留意代码，OperationService包括了对Person模型和Order模型的所有操作。而且每个操作都只是简单地调用应用层服务 (ApplicationService) 获得计算结果，然后使用数据转换器 （OperationAssembler）转换数据，当中并不存在任何的业务逻辑。
namespace Business.Service.ApplicationService
{
[ServiceContract]
public interface IOperationService
{
[OperationContract]
int AddOrder(ref OrderDTO orderDTO);
[OperationContract]
int DeleteOrder(OrderDTO orderDTO);
[OperationContract]
int UpdateOrder(ref OrderDTO orderDTO);
[OperationContract]
IList回到目录
八、系统总体架构
1. 体现领域驱动设计的架构
到此总结一下领域驱动设计DDD的总体结构，Repository层使用ORM映射或SQL命令等方式把持久化数据转化为领域对象，然后根据业务逻辑设计对应领域层服务Domain Service 。接着应用层进行操作上的协调，利用Repository、领域模型、领域层服务Domain Service 完成业务需要，再通过数据转换器把领域对象Domain Object转化为数据传输对象DTO。最后，利用远程通讯技术把应用层的服务（Application Service）对外开放。
注意留意的是SOA系统中，UI表现层与Application Service应用层服务是实现分离的，表现层可以同时调用多方的远程服务来完成工作。
2. 体现面向服务开发的架构
面向服务开发SOA的架构主要体现在表现层与应用层之间通过远程通讯实现分离，表现层可以引用多方的应用服务作为基础。由此系统实现业务上的分离，不同的功能模块可以独立开发，最后通过服务在表现层共同体现。长期的发展，使不少的企业针对单个功能模块开发出一套独立的系统，再通过强大的虚拟化技术为第三方提供服务，这就是云计算的前身。
就像一个通讯购物的平台，其实就是综合了内部业务管理、银行转帐服务、呼叫中心、第三方接口等多方服务的综合性平台。如果你有过这方面的经验，就会知道其实银行转帐、呼叫中心不过就是银行、电信、移动等公司提供的几个简单的接口。开发人员根本无需理会其实内部的结构，只要通过几个简单的远程方法就能调用。这正是应用层服务 Application Service 的最好体现。
3. 结束语
写这篇文章目的只是想与各位分享一下我在开发过程中的一些体会，欢迎各位点评，指出其中的不足。
其实架构是死物，人才是有脑子的生物。每一个架构必然会有其优点，也会有不足之处，我们应该从开发之中一齐起来体验，而不是盲目地跟从，希望在下的拙见能够给大家带来帮助。可别忘了支持一下，挺一挺。
标签：SOA,OrderItem,对象,应用层,order,Person,软件架构,Order,分布式 来源： https://blog.51cto.com/u_15187425/2748304