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成成你好呀笔记整理(知识点合集四)

作者:互联网

第四十讲 树 |【附小甲鱼指点江山珍藏图】

之前我们一直在讨论的是一对一的线性结构,无论是线性表也好,栈和队列也罢,都是2P模式。

可现实生活中,3P、4P等现象比比皆是!

例如:

        一个年轻的妈妈生了4个孩子,而每个孩子都不像他们的爸爸,那么这类情况我们用线性结构的形式就不足以描述了! 

所以我们需要研究这种一对多的数据结构:

1.树的定义

树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集。
推荐阅读:程序员眼中的“树”

当n=0时成为空树,在任意一棵非空树中:
有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;

    当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、...、Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree)。

在这里插入图片描述
虽然从概念上很容易理解树,但是有两点还是需要大家注意下:
① n>0时,根结点是唯一的,坚决不可能存在多个根结点。
在这里插入图片描述
②m>0时,子树的个数是没有限制的,但它们互相是一定不会相交的。
在这里插入图片描述
2.结点分类

刚才所有图片中,每一个圈圈我们就称为树的一个结点。

结点拥有的子树数称为结点的度-(Degree),树的度取树内各结点的度的最大值。

度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;

度不为0的结点称为分支结点或非终端结点,除根结点外,分支结点也称为内部结点。

在这里插入图片描述
3.结点间的关系

结点的子树的根称为结点的孩子(Child)。

相应的,该结点称为孩子的双亲(Parent),同一双亲的孩子之间互称为兄弟(Sibling)。

结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点。
在这里插入图片描述
4.结点的层次

结点的层次(Level)从根开始定起,根为第一层,根的孩子为第二层。

其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。

树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度。
在这里插入图片描述

第四十一讲 树的存储结构 |【双亲表示法】

1.树的存储结构

本节课我们来关心一下:

        如何在内存中安排树这种结构的存放。

说到存储结构,就会想到我们前面章节讲过的顺序存储和链式存储两种基本结构。

对于线性表来说,很直观就可以理解。
但对于树这种一对多的结构,我们应该怎么办呢?

要存储树,简单的顺序存储结构和链式存储结构是不能滴!

不过如果充分利用它们各自的特点,完全可以间接地来实现。

大家先思考下:

        如果你是总工程师,让你来设计和规划,你有多少种方法可以实现对树结构的存放?

当然你还要考虑到:

        双亲、孩子、兄弟之间的关系。

这里要介绍三种不同的表示法:

        双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法。

2.双亲表示法

双亲表示法,言外之意就是:

        以双亲作为索引的关键词的一种存储方式。

我们假设以一组连续空间存储树的结点,同时在每个结点中,附设一个指示其双亲结点在数组中位置的元素。

也就是说:

        每个结点除了知道自己是谁之外,还知道它的粑粑妈妈在哪里。

那么我们可以做如下定义:

// 树的双亲表示法结点结构定义
#define MAX_TREE_SIZE 100

typedef int ElemType;

typedef struct PTNode
{
        ElemType data;        // 结点数据
        int parent;                // 双亲位置
}PTNode;

typedef struct
{
        PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE];
        int r;                        // 根的位置
        int n;                        // 结点数目
}PTree;

在这里插入图片描述
这样的存储结构,我们可以根据某结点的parent指针找到它的双亲结点。

所用的时间复杂度是O(1),索引到parent的值为-1时,表示找到了树结点的根。

可是,如果我们要知道某结点的孩子是什么?

那么不好意思:

        请遍历整个树结构!

这真是麻烦,能不能改进一下呢?

鱼油们怎么看?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
存储结构的设计是一个非常灵活的过程,只要你愿意,你可以设计出任何你想要的奇葩!

一个存储结构设计得是否合理,取决于:

        基于该存储结构的运算是否适合、是否方便,时间复杂度好不好等等。

第四十二讲 树的存储结构 | 【孩子表示法】孩子表示法

我们这次换个角度来考虑:

        由于树中每个结点可能有多棵子树,可以考虑用多重链表来实现。

就像我们虽然有计划生育,但我们还是无法确保每个家庭只养育一个孩子的冲动。

那么对于子树的不确定性也是如此。

下图中树的度(结点拥有的子树数)是多少呢?

在这里插入图片描述
答案是:

        3

如果我们用“孩子表示法”,聪明的鱼油可以想出多少种可行方案?

这里我们不限制大家的答案,小甲鱼给出三个参考的方案。

先来看下方案一:

        根据树的度,声明足够空间存放子树指针的结点。

在这里插入图片描述
缺点十分明显,就是造成了浪费!

针对方案一的缺点,我们有了方案二:
在这里插入图片描述
这样我们就克服了浪费这个概念,我们从此走上了节俭的社会主义道路!

但每个结点的度的值不同,初始化和维护起来难度巨大吧?

难倒没有更好的了?

请看下边架构:
在这里插入图片描述
那只找到孩子找不到双亲貌似还不够完善,那么我们合并上一讲的双亲孩子表示法:
在这里插入图片描述
说了这么多,我们一起来把代码落实起来吧!

代码:

#define MAX_TREE_SIZE         100

typedef char ElemType;

// 孩子结点
typedef struct CTNode
{
        int child;                                // 孩子结点的下标
        struct CTNode *next;        // 指向下一个孩子结点的指针
} *ChildPtr;

// 表头结构
typedef struct
{       
        ElemType data;                        // 存放在树中的结点的数据
        int parent;                                // 存放双亲的下标
        ChildPtr firstchild;        // 指向第一个孩子的指针
} CTBox;

// 树结构
typedef struct
{
        CTBox nodes[MAX_TREE_SIZE];        // 结点数组
        int r, n;
}

标签:知识点,成成,存储,孩子,结点,表示法,typedef,双亲,合集
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43144288/article/details/115840785