分布式锁
作者:互联网
分布式锁
服务之间的共享资源,如何保证线程安全
单体,一个jvm,使用synchronized关键字或者lock加锁同步
分布式,多个jvm,使用分布式锁
分布式锁的实现方案?
1. 数据库的方式
创建一张表,字段默认0,t.lock(0) t.lock(0)
上锁,改为1,解锁,改为0
2. redis
setnx命令 set if not exist 不存在则设置成功,否则失败
上锁:成功执行setnx key value 解锁:delete key
避免死锁:设置key的有效时间 expire key 10
要将两个操作变成一个原子操作
4.0之前,使用lua脚本
4.0之后,使用现成的原子指令,在设置数据的同时,设置有效期
避免无锁 释放锁的时候判断锁是不是我上的锁 value来判断
public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
可以看到,我们加锁就一行代码:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String
expx, int time),这个set()方法一共有五个形参:
第一个为key,我们使用key来当锁,因为key是唯一的。
第二个为value,我们传的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作为锁不就够了吗,为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时,分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人,通过给value赋值为requestId,我们就知道这把锁是哪个请求加的了,在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。
第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT
EXIST,即当key不存在时,我们进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;
第四个为expx,这个参数我们传的是PX,意思是我们要给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。
第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。总的来说,执行上面的set()方法就只会导致两种结果:
1.当前没有锁(key不存在),那么就进行加锁操作,并对锁设置个有效期,同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在,不做任何操作。
public class RedisTool {
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 释放分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @return 是否释放成功
*/
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
可以看到,我们解锁只需要两行代码就搞定了!第一行代码,我们写了一个简单的Lua脚本代码,上一次见到这个编程语言还是在《黑客与画家》里,没想到这次居然用上了。第二行代码,我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里,并使参数KEYS[1]赋值为lockKey,ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。
那么这段Lua代码的功能是什么呢?其实很简单,首先获取锁对应的value值,检查是否与requestId相等,如果相等则删除锁(解锁)。那么为什么要使用Lua语言来实现呢?因为要确保上述操作是原子性的。
相对于Jedis而言,Redisson强大的一批。当然了,随之而来的就是它的复杂性。它里面也实现了分布式锁,而且包含多种类型的锁,
redis集群可以使用redisson 1、可重入锁
上面我们自己实现的Redis分布式锁,其实不具有可重入性。那么下面我们先来看看Redisson中如何调用可重入锁。 2、获取锁实例
我们先来看RLock lock = client.getLock(“lock1”); 这句代码就是为了获取锁的实例 加锁
当我们调用lock方法,定位到lockInterruptibly。
3. zookeeper
以节点为锁,创建成功,上锁成功 解锁,删除节点
避免死锁:使用临时节点,客户端如果挂掉,会自动删除。
避免羊群效应:使用有序节点
单机,redis的性能没问题,集群的话,zk的一致性高,更可靠
标签:return,String,value,requestId,key,分布式 来源: https://blog.csdn.net/zwb_dzw/article/details/115726770