TRIE(前缀树)
作者:互联网
Trie 树也称字典树、前缀树,单词查找树等,是一颗非典型的多叉树模型。
1. Trie树设计
// 节点表示
struct TrieNode {
bool isEnd; //该结点是否是一个串的结束
TrieNode* next[26]; //字母映射表
};
包含三个单词 “sea”,“sells”,“she” 的 Trie树,如下图所示:
2. Trie树常用操作
(1)插入
首先从根结点的子结点开始与 word 第一个字符进行匹配,一直匹配到前缀链上没有对应的字符,这时开始不断开辟新的结点,直到插入完 word 的最后一个字符,同时还要将最后一个结点isEnd = true;,表示它是一个单词的末尾。
void insert(string word) {
Trie* node = this;
for (char c : word) {
if (node->next[c-'a'] == NULL) {
node->next[c-'a'] = new Trie();
}
node = node->next[c-'a'];
}
node->isEnd = true;
}
(2)查找
从根结点的子结点开始,一直向下匹配即可,如果出现结点值为空就返回 false,如果匹配到了最后一个字符,那我们只需判断 node->isEnd即可。
bool search(string word) {
Trie* node = this;
for (char c : word) {
node = node->next[c - 'a'];
if (node == NULL) {
return false;
}
}
return node->isEnd;
}
(3)前缀匹配
和 search 操作类似,只是不需要判断最后一个字符结点的isEnd,因为既然能匹配到最后一个字符,那后面一定有单词是以它为前缀的。
bool startsWith(string prefix) {
Trie* node = this;
for (char c : prefix) {
node = node->next[c-'a'];
if (node == NULL) {
return false;
}
}
return true;
}
https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/solution/trie-tree-de-shi-xian-gua-he-chu-xue-zhe-by-huwt/
资料来源:力扣(LeetCode)
标签:node,结点,word,前缀,TRIE,isEnd,next,Trie 来源: https://blog.csdn.net/weixin_44763789/article/details/115702818