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动态规划

2021-03-10 09:01:40 作者：互联网

动态规划

动态规划组成部分一：确定状态

简单的说，解动态规划的时候需要开一个数组，数组的每个元素f[i]或者f[i][j]代表什么
确定状态需要两个意识：
- 最后一步：即最优策略的最后一个决策
- 子问题

动态规划组成部分二：转移方程

设状态f

动态规划组成部分三：初始条件和边界情况

初始条件是用转移方程算不出来，需要手工定义
边界情况就是不让值越界

动态规划组成部分四：计算顺序

一般按从小到大算

实例

硬币

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一：确定状态

最后一步

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子问题

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递归解法

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二：转移方程

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三：初始条件和边界情况

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四：计算顺序

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代码

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其中if i >= A[j] 是保证不出现负数

小结

求最值型动态规划
动态规划组成部分：
- 1.确定状态
  - 最后一步（最优策略中使用的最后一枚硬币 a k a_k ak）
  - 化成子问题（最少的硬币拼出更小的面值 27 - a k a_k ak）
- 2.转移方程
  - f[x] = min{f[x - 2] +1, f[x - 5] +1, f[x - 7] + 1}
- 3.初始条件和边界条件
  - f[0] = 0,如果不能拼出Y ， f[Y] = 正无穷
- 4.计算顺序
  - f[0], f[1], f[2], …

Unique Paths

题目

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一：确定状态

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二：子问题和转移方程

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三：初始条件和边界情况

四：计算顺序

确定这样的顺序是因为当前的值需要上面和左边的值
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代码

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Jump Game

题目

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一：确定状态

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二：子问题和转移方程

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三：初始条件和边界情况

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四：计算顺序

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代码

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总结

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标签：方程,顺序,边界,初始条件,动态,规划
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45337615/article/details/114585300