SpringData入门

​ 对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。
Spring Boot 底层采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网:https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器 : 可以参考官方文档: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

集成JDBC

创建一个项目，引入相应的模块

项目建好之后，查看pom.xml，发现有以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

编写yaml文件配置数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?
    serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

配置完就可以直接使用了，因为Springboot已经默认帮我们进行了自动配置，测试如下：

@SpringBootTest
class SpringData01JdbcApplicationTests {

    /**
     * 自动注入数据源
     */
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看Springboot默认数据源 默认为com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

Spring Boot 2.2.5 默认使用 HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为 要使用的连接池实现的完全限定 名。

JdbcTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接 (java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库;

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封 装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序 员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法:

• execute方法:可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句;
• update方法及batchUpdate方法:
  • update方法用于执行新增、修改、删除等语句;
  • batchUpdate 方法用于执行批处理相关语句;
• query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
• call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

集成Druid

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。 Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入

了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的 数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址:https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:

配置Druid数据源

1、添加Druid数据源依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2、yaml配置文件中指定要使用的数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
		type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
		
		#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定 #druid 数据源专有配置
		initialSize: 5
		minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3、导入log4j依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

4、编写配置类为DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中

@Configuration
public class DruidConfig {

  	/*
      将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
      绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局 配置文件中
      前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
		*/
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

整合Mybatis

官方文档:http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

Maven仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot -starter/2.1.1

整合测试

1、导入整合Mybatis所需要的依赖

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

2、配置数据源信息（和上面一致）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
		type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
		
		#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定 #druid 数据源专有配置
		initialSize: 5
		minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3、测试数据库是否连接成功

4、导入Lombok依赖，创建实体类

5、创建Mapper接口

6、创建对应的Mapper映射文件

7、maven配置静态资源过滤问题

<resources>
    <resource>
        <directory>src/main/java</directory>
        <includes>
            <include>**/*.xml</include>
        </includes>
        <filtering>true</filtering>
    </resource>
</resources>

8、在yaml配置文件中配置mybatis相关配置

# 指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml 
# 注意:对应实体类的路径 
mybatis.type-aliases-package=com.richard.pojo

9、编写Controller进行测试

标签：Spring,SpringData,spring,druid,数据源,com,log4j,入门
来源： https://blog.csdn.net/Richard606/article/details/114268244