大数据（二）

1.OLTP和OLAP
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
参考链接：https://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html

2.Mondrian简介
Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP引擎。
它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过java API以多维的方式对结果进行展示。
Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成.
参考链接：https://www.cnblogs.com/lk-fxtx/p/7067720.html

3.MDX
MDX是由Microsoft，Hyperion等公司研究多维查询表达式，是所有OLAP高级分析所采用的核心查询语言。
如同SQL查询一样，每个MDX 查询都要求有数据请求（SELECT子句）、起始点（FROM子句）和筛选（WHERE子句）。
这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据特定部分。
MDX还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用户定义函数扩展 MDX的能力。
参考链接：https://baike.baidu.com/item/MDX语句/10927623?fr=aladdin

标签：数据,OLAP,查询,OLTP,MDX,子句,com
来源： https://www.cnblogs.com/duiyuedangge/p/14403260.html