【2020.02.11】jupyter特点、Pytorch数据加载、dataset类的使用

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学习python的两个常用函数

两个pytorch常用函数

dir()函数，能让我们知道工具箱以及工具箱中的分隔区有什么东西。
help()函数，能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的使用方法。
Tips：在使用help函数时候，后面的括号中不用再加括号

Jupyter的特点

使用三种不同的方式运行下方错误代码

三种不同运行方式的比较

代码是以块为一个整体运行的话

python方式： 
python文件的块是所有行的代码，即运行整个文件后报错
优：通用，传播方便，适用于大型项目
缺：需要从头运行

python控制台：
以每一行为块，运行的，当出错的时候，阅读性较差
优：显示每个变量属性
缺：不利于代码阅读及修改

jupyter：
自定义分割块大小以任意行为块运行的，不会影响到其他块的运行
优：利于代码阅读及修改
缺：环境需要配置

（感觉jupyter好特别啊，中和了两种方式）

其中左边的一是错误代码的执行

右边的二是将2019加上双引号，订正了赋值给b的效果

Pytorch数据的加载

dataset 和 dataloader的作用和区别

读取数据涉及到两个类，分别为 dataset 和 dataloader

dataset的作用是：
提供一种方式去获取数据及其label（标签） 

主要实现了两个功能：
如何获取每一个数据及其label
告诉我们总共有多少的数据

dataloader的作用是：

为后面的网络提供不同的数据形式

标签：11,dataloader,jupyter,函数,python,2020.02,dataset,运行
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