假设检验一般步骤

1，假设H0（分析师不想要的、不相关、系数等于0、随机、一般放在分子上、看自由度df） 备择假设 H1（想要的，归因有关系）
2，“一次实验，小概率事件不会发生”，每个行业的小概率值不一样， 定义小概率----双方商量
5%。。。
3，抽样
4，方法 t：相减除以标准误
5，证明

标准误：s/sqrt（n）

z分布：
3倍标准差 ：99%
2倍标准差 ：95%
1倍标准差 ：68%
t分布：
2.58倍标准差 ：99%
1.96倍标准差 ：95%
1倍标准差 ：68%

glm（一般线性模型）
1个y 1个x，二分类 t检验 独立样本t检验
1个y 1个x 三个及以上分类 方差分析（单因素）
1个y 多个分类x， 方差分析（多因素）
1个y 多个分类x一个连续x，协方差分析
1个y 多个连续x 回归模型

统计学铁三角：哥萨特（t检验）、皮尔逊（回归）、费舍尔（方差分析、判别分析数据挖掘）

方差分析 F检验
组间距离/组内距离 与 F 关系
置信范围 p值小于0.05是，置信上下限一定不包含0
方差只回答差异问题
回归回答预测问题

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_36468774/article/details/113774796