大规模服务化对于服务治理的要求

我认为到目前为止，还只是满足了通信的基础需求，但是当企业开始大规模的服务化以后，远程通信带来的弊端就越来越明显了。比如说

1. 服务链路变长了，如何实现对服务链路的跟踪和监控呢？ 

2. 服务的大规模集群使得服务之间需要依赖第三方注册中心来解决服务的发现和服务的感知问题 

3. 服务通信之间的异常，需要有一种保护机制防止一个节点故障引发大规模的系统故障，所以要有容错机制

4. 服务大规模集群会是的客户端需要引入负载均衡机制实现请求分发

而这些对于服务治理的要求，传统的RPC技术在这样的场景中显得有点力不从心，因此很多企业开始研发自己的RPC框架，比如阿里的HSF、Dubbo；京东的JSF框架、当当的dubbox、新浪的motan、蚂蚁金服的sofa等等 

又技术输出能力的公司，都会研发适合自己场景的rpc框架，要么是从0到1开发，要么是基于现有的思想结合公司业务特色进行改造。而没有技术输出能力的公司，遇到服务治理的需求时，会优先选择那些比较成熟的开源框架。而Dubbo就是其中一个

dubbo主要是一个分布式服务治理解决方案，那么什么是服务治理？服务治理主要是针对大规模服务化以后，服务之间的路由、负载均衡、容错机制、服务降级这些问题的解决方案，而Dubbo实现的不仅仅是远程服务通信，并且还解决了服务路由、负载、降级、容错等功能。

标签：Dubbo,服务,服务化,容错,大规模,治理
来源： https://blog.csdn.net/Leon_Jinhai_Sun/article/details/113036207