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sqoop导入hive数据时对换行等特殊字符处理

作者:互联网

使用场景:

 公司大数据平台ETL操作中,在使用sqoop将mysql中的数据抽取到hive中时,由于mysql库中默写字段中会有换行符,导致数据存入hive后,条数增多(每个换行符会多出带有null值得一条数据),导致统计数据不准确。

 

解决办法:

利用一下两个参数可以实现对换行等特殊字符的替换或者删除

参考官方文档

Table 8. Hive arguments:

ArgumentDescription
--hive-home <dir>Override $HIVE_HOME
--hive-importImport tables into Hive (Uses Hive’s default delimiters if none are set.)
--hive-overwriteOverwrite existing data in the Hive table.
--create-hive-tableIf set, then the job will fail if the target hive
 table exits. By default this property is false.
--hive-table <table-name>Sets the table name to use when importing to Hive.
--hive-drop-import-delimsDrops \n\r, and \01 from string fields when importing to Hive.
--hive-delims-replacementReplace \n\r, and \01 from string fields with user defined string when importing to Hive.
--hive-partition-keyName of a hive field to partition are sharded on
--hive-partition-value <v>String-value that serves as partition key for this imported into hive in this job.
--map-column-hive <map>Override default mapping from SQL type to Hive type for configured columns.

 

使用方法,

1、在原有sqoop语句中添加 --hive-delims-replacement “ ” 可以将如mysql中取到的\n\r, and \01等特殊字符替换为自定义的字符,此处用了空格

2、在原有sqoop语句中添加 --hive-drop-import-delims 可以将如mysql中取到的\n\r, and \01等特殊字符丢弃

标签:--,sqoop,hive,Hive,mysql,.--,特殊字符,delims
来源: https://blog.csdn.net/zhangli_li520/article/details/112970079