落红不是无情物，化作春泥更护花。
                                                ——出自龚自珍《己亥杂诗》

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前言

最近有点颓废了，有一段时间没有去整理知识点了，心里慌得一批，一天不学习，心里空虚得慌。
Kafka序列化相关知识点内容，其实不是很多，想写点有深度的，能力不允许。

序列化器

ByteArray、ByteBuffer、Bytes、Double、Integer、Long，均实现了org.apache.kafa.common.serialization.Serializer接口
方法：configuration
serialize
close
自定义序列化器就要实现这接口，并重写三个接口

序列化

• 核心配置

org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
是序列化为String类型

Properties properties = new Properties();
properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

• 源码

1. public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey)：用来配置当前类，这个方法一般在KafkaProducer创建实例时调用的，即KafkaProducer<String,String> producer = new KafkaProducer<String,String>(properties)，主要时用来确定编码类型，Kafka的config一般不会去配置serialize.encode,所以默认是UTF-8。
2. public byte[] serialize(String topic, T data): 用来执行序列化，即Data转Byte[]类型。
3. public void close()：用来关闭当前序列化器。一般情况下这个方法都是个空方法，如果实现了此方法，必须确保此方法的幂等性，因为这个方法很可能会被KafkaProducer调用多次。
4. 实现的接口Serializer的范型，与serialze方法的data类型一致。
5. 自定义序列化也是如StringSerializer一样，实现Serializer接口，然后重写方法。
   

反序列化

• 核心配置

org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
是序列化为String类型

Properties properties = new Properties();
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

• 源码

1. public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey)：用来配置当前类，这个方法一般在KafkaConsumer创建实例时调用的，即KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(properties)，主要时用来确定编码类型，Kafka的config一般不会去配置deserialize.encode,所以默认是UTF-8。
2. public byte[] deserialize(String topic, T data): 用来执行序列化，即Data转Byte[]类型。
3. public void close()：用来关闭当前序列化器。一般情况下这个方法都是个空方法，如果实现了此方法，必须确保此方法的幂等性，因为这个方法很可能会被KafkaConsumer调用多次。
4. 实现的接口Deserializer的范型，与deserialze方法的返回类型一致，入参data是byte[]。
5. 自定义序列化也是如StringDeserializer一样，实现Deserializer接口，然后重写方法。

后续

下期预告，敬请关注：
（七）消息队列-Kafka 序列化avro

标签：队列,Kafka,common,apache,serialization,序列化,方法,properties
来源： https://blog.csdn.net/zhanshenzhi2008/article/details/110523105