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golang实现简单哈希表(拉链法解决冲突)

作者:互联网

package main

import (
    "fmt"
)

//可以在初始化时自定义
const Size =10

type Node struct {
    Val int
    Next *Node
}

//结构体指针数组
type Table struct {
    Array []*Node
    //value个数
    Length int
}

//初始化
func (n *Table)Init(){
    n.Array = make([]*Node,Size)
    n.Length = 0
}

//hash值
func Hash(key int)int  {
    return key%Size
}

//查找value,没有则返回nil
func (n*Table)Find(value int)*Node  {
    index:=Hash(value)
    node:=n.Array[index]
    for node!=nil{
        if node.Val==value{
            return node
        }else{
            node = node.Next
        }
    }
    return nil
}

//添加元素
func (n*Table)AddValue(value int)bool  {
    node:=n.Find(value)
    //不存在插入,头插法,redis字典也是这样
    if node==nil{
        index:=Hash(value)
        newNode:=new(Node)
        newNode.Val = value
        newNode.Next = n.Array[index]
        n.Array[index] =newNode
        n.Length++
        return true
    }
    node.Val = value
    return true
}

//删除元素,找到链表位置,去掉节点
//0 删除成功 -1 失败
func (n*Table)DelNode(value int)int  {
    index:=Hash(value)
    var cur,pre *Node
    cur = n.Array[index]
    //不空,寻找value
    for cur!=nil{
        if cur.Val==value{
            //index第一个节点value,则index位置为next
            if pre==nil{
                n.Array[index] = cur.Next
            }else{
                //非第一个节点,去点节点就可以
                pre.Next =cur.Next
            }
            //长度减1
            n.Length--
            return 0
        }
        //继续寻找value
        pre = cur
        cur = cur.Next
    }
    //等于nil则无此值
    return -1
}

//输出哈希表值
func (n*Table)Print()  {
    for i:=0;i<Size;i++{
        cur:=n.Array[i]
        for cur!=nil{
            fmt.Printf("%v ",cur.Val)
            cur = cur.Next
        }
    }
}

func main()  {

table:=new(Table)
    table.Init()
    table.AddValue(2)
    table.AddValue(99)
    table.AddValue(3)
    table.Print()
    fmt.Println()
    table.DelNode(2)
    table.Print()
    fmt.Println(table.Find(99))
}

没有实现达到一定负载扩容的功能。

标签:node,index,return,cur,拉链,int,value,golang,哈希
来源: https://www.cnblogs.com/9527s/p/14222744.html