《对于机器学习，识别环境信息依旧困难》 (Recognizing context is still hard in Machine Learning)

Machine Leanring 在人脸、目标以及其他模式识别任务中表现很好，但是无法识别环境信息（context）。

Definne Context（定义环境信息）
举个视频质量检测的例子：目标的算法在目标缺失、文件损坏或者metadata不匹配等任务较好的完成，但是无法告诉你image是反方向的，如下图：

人可以直接的判断是图片是否是反的，但是计算机无法完成。这是因为图片的角度是环境信息（contextual inforamtion）。

为什么算法无法分辨是反方向（why cannot a computer see upside down?)

或许可以通过训练算法来让model预测一个图片的方向，但如果图片是如下图所示呢：

标签：Learning,环境,信息,Machine,算法,context,still,图片
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43120238/article/details/111768439