可以简化决策过程的10个大数据源

　　可以简化决策过程的10个大数据源

　　

　　大数据市场如今正在快速增长，预计在未来两年内，全球大数据的市场规模将达到2740亿美元。

　　

　　对于大数据需求的不断增长并不令人惊讶。人们生活的这个时代非常依赖大数据，而大数据通常来自网络信息。为了获得网络数据提供的好处，人们应该更加努力地获得真实的信息和资料。这是因为人们经常获取带有误导性或虚假的信息，而阻止这种做法的唯一方法是使用可靠的数据源，尤其是那些发布博客或拥有自己网站的组织。使用数据源还将使组织能够处理更新的信息，因为网站访问者总是关注最新的信息。

　　

　　数据源在确保内容创建者、市场营销人员、学者和学生可以访问统计信息和事实信息方面发挥着非常重要的作用。人们可以从数据源中找到各种信息，其中包括金融和经济学、药品、内容营销、健康、政府、教育和娱乐。

　　

　　而在一些国家和地区由于法规和地域限制无法访问数据源，除非采用虚拟专用网服务以隐藏其IP和身份。在选择虚拟专用网时，不要低估虚拟专用网站点在帮助选择可靠服务方面的作用。这是因为并非所有的虚拟专用网都能满足用户期望，并且查看这些对等块替代方法可以使用户开始使用虚拟专用网以外的其他选项。有利于组织简化决策过程可以采用的一些公开数据源包括：

　　

　　1. Open Corporates

　　

　　这个数据源拥有全球各地的1亿家以上公司的数据，可以说它是有史以来最大的企业数据库。用户可以按公司名称或高管进行搜索。

　　

　　2. 美国疾病预防控制中心

　　

　　对于查询涵盖健康主题的任何数据，可以在这里轻松找到。例如有关母乳喂养、环境健康、饮酒、基因组学、免疫接种、预期寿命、口腔健康、健身运动、死亡率等方面的数据。

　　

　　3. 美国人口普查局

　　

　　用户可以在这个数据源平台上查询有关美国人口、经济和地理的统计信息。

　　

　　4. Google数据集搜索

　　

　　这是一个一站式数据集，用户只需要根据要查找的数据类型进行搜索即可。甚至可以找出某个数据集的最新更新时间，或者通过说明快速了解这一数据集的全部含义。研究人员可以找到有关诸如美国国家航空航天局(NASA)等政府机构的各种数据，并且可以免费获得这些信息。

　　

　　5. UNData

　　

　　如果用户发现需要有关联合国的信息资料和统计数据，则只需要访问这个数据源即可使用。如果不想处理可能引起误解的或不受信任的数据源，则可以将其视为联合国的数据库。

　　

　　6. Statista

　　

　　从这个数据源的名称可以看出，用户可以依赖它来获取全局统计信息。其统计信息覆盖了150多个国家的170个行业。它提供了不同领域的统计数据：金融、技术、食品、软件、网络安全、冠状病毒疫情、娱乐等。并且这个平台上还公布了美国2020年11月总统选举投票率的统计数据。

　　

　　7. HealthData.gov

　　

　　这是另一个涉及健康主题的数据源。用户可以获得有关心理健康、药物使用、医疗设备的数据，以及可以想到的任何其他与健康相关的数据。在这个数据源上可以找到的内容以博客、数据集和资源的形式出现，用户需要做的就是查找自己感兴趣的主题。

　　

　　8. Moz

　　

　　这个数据源是为了解搜索引擎优化(SEO)相关信息而设计的。例如，如果是数字营销顾问，可以找到所有与搜索引擎优化有关的见解。搜索引擎优化(SEO)是动态的，可以依赖Moz了解最新的搜索引擎优化(SEO)趋势，如果是搜索引擎优化(SEO)内容的创建者，这个数据源也会派上用场。

　　

　　9. Google Trends

　　

　　Google Trends多年来一直是大数据的重要来源。它保存了各种搜索查询的搜索历史的非常详细的记录。这对于监控在线搜索非常有用，可以用来推断更大的趋势。

　　

　　10. Reddit公司的r/DataisBeautiful Subreddit

　　

　　Reddit有一个r/DataisBeautiful Subreddit。这个subreddit有很多封装了大量数据的图表，用户可以使用搜索栏查找与查询相关的数据图。

　　

　　正确使用信息来源

　　

　　大数据的来源很多，因此需要使用正确的来源查找信息。组织可以使用这些信息资源来创建更全面的业务模型，并做出更明智的决策。

　　

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来源： https://www.cnblogs.com/jinsexiaomifeng/p/14163440.html