长尾问题

转载：https://blog.csdn.net/fuxin607/article/details/105253176

现实生活中的计算视觉问题往往会存在长尾问题，即类别的数据量分布不均衡，有的类样本非常多，而有的类却非常少。

• 一.单标签分类。
  1.Decoupling representation and classifier for long-tailed recognition[ICLR2020]。
  2.BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition[CVPR2020]。
• 二.多标签分类。
  1.Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification(文本分类)[SIGIR 2017]。
• 三.目标检测。
  1.Factors in Finetuning Deep Model for Object Detection with Long-tail Distribution[CVPR2016]。
  2.Focal Loss for Dense Object Detection(正负例样本不均衡)[ICCV2017]。
• 四.语义分割。
  1.Learning to Segment the Tail[CVPR2020]。
  2.Equalization Loss for Long-Tailed Object Recognition[CVPR2020]。

标签：长尾,Loss,Object,Long,问题,Detection,Learning,CVPR2020
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