leetcode452. 用最少数量的箭引爆气球
作者:互联网
leetcode452. 用最少数量的箭引爆气球
难度:中等
在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:对于该样例,x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球,以及 x = 11 射爆另外两个气球
示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
示例 4:
输入:points = [[1,2]]
输出:1
示例 5:
输入:points = [[2,3],[2,3]]
输出:1
注:
每个气球都是有宽度的,分别是左边界和右边界,这里只需要把所有的气球按照右边界的大小进行排序。然后把第一支箭尽可能的往第一个气球的右边靠,这样第一支箭引爆气球的数量就是最多的。同理,第二支箭要尽可能的往第二个气球(这里不是排序后的第二个气球,这里的第二个气球是和第一个气球坐标没有交集的那个气球)的右边靠……。
下面来画个图看下,假如下面是已经按照右边界排序好的气球,
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
//边界条件判断
if (points == null || points.length == 0)
return 0;
//按照每个气球的右边界排序
Arrays.sort(points, (a, b) -> a[1] > b[1] ? 1 : -1);
//获取排序后第一个气球右边界的位置,我们可以认为是箭射入的位置
int last = points[0][1];
//统计箭的数量
int count = 1;
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
//如果箭射入的位置小于下标为i这个气球的左边位置,说明这支箭不能
//击爆下标为i的这个气球,需要再拿出一支箭,并且要更新这支箭射入的
//位置
if (last < points[i][0]) {
last = points[i][1];
count++;
}
}
return count;
}
上面气球是按照右边界排序,其实还可以按照左边界排序,原理都是一样的,看下代码
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
//边界条件判断
if (points == null || points.length == 0)
return 0;
//按照每个气球的左边界排序
Arrays.sort(points, (a, b) -> a[0] > b[0] ? 1 : -1);
//获取排序后最后一个气球左边界的位置,我们可以认为是箭射入的位置
int last = points[points.length - 1][0];
//统计箭的数量
int count = 1;
for (int i = points.length - 1; i >= 0; i--) {
//如果箭射入的位置大于下标为i这个气球的右边位置,说明这支箭不能
//击爆下标为i的这个气球,需要再拿出一支箭,并且要更新这支箭射入的
//位置
if (last > points[i][1]) {
last = points[i][0];
count++;
}
}
return count;
}
标签:count,引爆,leetcode452,int,points,排序,气球,边界 来源: https://blog.csdn.net/ch_en_yu/article/details/110009492