Lucene
作者：互联网
一、分词器的核心类1.Analyzer分词器 SimpleAnalyzer、StopAnalyzer、WhitespaceAnalyser、StandardAnalyser2.TokenStream 分词器做好处理之后得到的一个流，这个流中存储了分词的各种信息，可以通过TokenStream有效的获取到分词单元。
3.Tokenizer 主要负责接收Reader字符流，将Reader进行分词操作，有如下一些实现类。
生成的流程
在这个流中，存储的数据有这些东西：
3.Tokenizer 主要负责接收Reader字符流，将Reader进行分词操作，有如下一些实现类。
4.TokenFilter 将分词的语汇单元，进行各种各样的过滤
生成的流程
在这个流中，存储的数据有这些东西：
二、Attribute类
//前三个很重要！
PositionIncrementAttribute pia = stream.addAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
//位置增量的属性，存储语汇单元之间的距离（可做同义词）
OffsetAttribute oa = stream.addAttribute(OffsetAttribute.class);
//每个语汇单元的位置偏移量
CharTermAttribute cta = stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
//存储每一个分词的单元信息
TypeAttribute ta = stream.addAttribute(TypeAttribute.class);
//分词器的类型信息标签：stream,分词,Lucene,分词器,addAttribute,class,单元 来源： https://www.cnblogs.com/nuistjungu/p/13975808.html