比较R平方的差值，比较两个回归方程的（R）

#object；回归方程之间的比较
#writer: mike
#time:2020,11,14


a <- c(1,2,4,5,67,8)
b <- c(3,4,6,556,86,234)
d <- c(111,32,123,543,64,65)
#构造数据集
data <- data.frame(a,b,d)

#建立用于比较的模型
model1 <- lm(d~a,data=data)
model2 <- lm(d~a+b,data=data)

#比较模型，注意这两个模型是有嵌套关系的
res <- anova(model1,model2)
print(res)


#Analysis of Variance Table

#Model 1: d ~ a
#Model 2: d ~ a + b
#Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F  Pr(>F)  
#1      4 176231                              
#2      3  38667  1    137563 10.673 0.04689 *
 # ---
 # Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1


#注意这里的结果的计算方法，（两个方程残差的平方和的差值除以自由度之差） /  （最长的方程的残差的平方和除以自由度）

标签：自由度,除以,回归方程,残差,平方和,差值,比较
来源： https://www.cnblogs.com/zijidefengge/p/13975125.html