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By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧。

学界

悉尼大学团队利用 AI 监测心脏病
获谷歌百万澳元资助

悉尼大学 Westmead 校区的研究团队，正在针对心脏病急性发作的预防进行深入研究，这个项目获得了谷歌 AI Impact Challenge 项目 100 万澳元（约合人民币 477 万元）的资金支持。

胸部疼痛是心脏病急性发作的预警，研究团队获取患者在手机 app 和可穿戴设备等技术中记录的数据，并将数据与人工智能相结合，提供量身定制的建议，通过短信推送，对患者进行准确的风险评估，告知其心脏病发作的概率。

来源：zdnet.com

新南威尔士大学团队打造伴学聊天机器人
降低辍学率

位于澳大利亚悉尼的新南威尔士大学（UNSW），正在使用 Microsoft Teams 和人工智能技术，实现了一个名为 Question bot 的聊天机器人，为学生提供全天候支持，来提高学生的心理健康并降低辍学率。

研究团队使用 QnA Maker Azure 的机器学习认知服务，开发了这个 AI-infused Question bot 聊天机器人，并部署在了 Microsoft Teams，以促进同学的协作和沟通。

不仅能够回答同学提出的学习生活上的问题，聊天机器人还能引导学生与同伴讨论解决自己的问题，这重新连接了同学们，并建立了学习社区。目前这个聊天机器人已经能够察觉有辍学意向的同学，并能让老师和辅导员更早的介入提供帮助。

来源：technologyrecord.com

企业

亚马逊在南加州推行自动送货机器人

亚马逊宣布，其自主研发的自动送货机器人 Scout，将于本周在加利福尼亚州的部分地区开始正式上岗，提供便捷的派送服务。

Scout 是六轮防水设计的无人运输车，它的设计非常坚固，车轮由特殊材料制成，能够承受日常人行道的挑战。车身含有摄像头，超声波传感器等硬件设备，能够在路途中检测和躲避障碍。

今年 1 月份， Scout 华盛顿州进行了试点测试。除了货物运送测试，研究者还依据模拟的人行道训练 AI 模型，完善送货机器人的功能。

来源：venturebeat.com

提供代码审查的 AI 公司 DeepCode
筹集到 400 万美元的种子资金

DeepCode 是一家 AI 初创公司，同名的工具 Deepcode，基于 AI 技术帮助开发者审查和完善代码。近日，该公司筹集到了 400 万美元的种子资金，以升级其用在代码审查等方面的功能。

开发人员可将 DeepCode 与他们的 GitHub 或 Bitbucket 帐户关联，无需多余配置， AI 系统将自动开始审查每个提交，并在几秒钟后反馈问题。

此前该工具只对开源软件免费，而最近，他们宣布在教育行业，或者少于 30 名开发团队中，将提供免费服务。

来源：hub.packtpub.com

技术

谷歌联合 HHMI 与 Cantab 发布研究论文
演示完整果蝇大脑的自动重建过程

近日谷歌联合霍华德休斯医学研究所（HHMI）与剑桥大学（Cantab）共同发布研究论文，提出依靠算法实现完整果蝇大脑的自动重建。

通过对果蝇大脑的深入研究，谷歌首度公开 40 万亿像素图像，该项研究有助于科学家绘制完整的大脑神经网络，从而进一步了解神经系统的工作方式。

来源：ai.googleblog.com

谷歌发布EfficientNet-EdgeTPU
进一步提高 Edge TPU 图像处理速度和精准度

近日谷歌官方发布 EfficientNet-EdgeTPU。EfficientNet-EdgeTPU 是一个源自 EfficientNets 的图像分类模型，并针对 Edge TPU 进行最佳化，提升边缘装置在 AI 运算的效能表现。

通过这些模型定制，Edge TPU 能够实时进行图像分类，从而加快处理速度、提高图像处理精准度。

来源：ai.googleblog.com

新奇

MIT 新研究：AI 让每个人都成为服装设计师

来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员，今天发表了两篇新论文，介绍了两款服装设计软件。

该团队由计算机科学家亚历山大·卡斯帕(Alexandre Kaspar)领导。其中一篇论文是关于一个叫做 InverseKnit 的系统，该系统可以从针织物品的照片中自动创建图案。

另一篇是关于名为 CADKnit 的新设计软件，它可让没有编织或设计经验的人也能够快速定制模板，调整尺寸以及最终形状和装饰细节(如上图所示的手套)。

团队称，CADKnit 和 InverseKnit 都想要让机器编织服装的设计和制作，变得像 3D 打印一样触手可及。

来源：fastcompany.com

支付宝在 AI 数据挖掘顶赛 KDD CUP 2019 夺冠

8 月 7 日，被称为 AI 数据挖掘「世界杯」的 KDD CUP 2019 大赛在美国落幕，支付宝安全团队成功夺冠。比赛共有谷歌、微软、Facebook 等全球 1600 余支队伍参加。

KDD（知识发现与数据挖掘，Knowledge Discovery and Data Mining）CUP 是数据挖掘领域最高水平的国际顶级赛事，已连续举办 20 多届。

去年 8 月的伦敦 KDD Cup 2018 比赛中，支付宝安全团队 DeepX 首次参赛斩获两项大奖。今年再创佳绩。机器学习专家乔丹（Michael I. Jordan）曾在蚂蚁人工智能大赛上表示：「支付宝为 AI 技术找到了非常好的落地场景」，并惊讶支付宝的安全性远远高于北美银行。

来源：cnbeta.com

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来源： https://blog.51cto.com/14929242/2534823