ES查询底层原理

一、正排索引

1、倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，如果用它确定哪些项是否存在文档中那么就使用正排索引

 2、区别正排索引和倒排索引

 3、doc_value与fielddata

二、基于mget批量查询以及基于bulk的批量增删改

1、mget：批量查询

GET /<index>/_mget

GET /product/_mget
{
  "docs":[
    {
      "_id":2,
      "_source":{
        "include":["name"],
        "exclude":["price"]
      }
    }
    ]
}

2、bulk：批量增删改  no-query

POST /<index>/_bulk

{"action": {"metadata"}}

{"data"}

Operate：

① create：PUT /index/_create/id/，强制创建（是否制定id）

　　如果不存在则报错，如果存在则报错

指定id：
PUT /product2/_create/1/
{
  "name":"xiaomi",
  "desc":"shouji",
  "price":3999
}

　　自动生成id：

　　POST /product2/_doc
　　{
　　　　"name":"xiaomi",
　　　　"desc":"shouji",
　　　　"price":3999
　　}

　　创建

　　POST /_bulk
　　{"create":{"_index":"product2","_id":"1"}}
　　{"name":"_buld create1"}
　　{"create":{"_index":"product2","_id":"11"}}
　　{"name":"_buld create1"}

② delete：删除（lazy delete原理）

POST /_bulk
{"delete":{"_index":"product2","_id":"11"}}

③ index：可以是创建，也可以是全量替换

POST /_bulk
{"index":{"_index":"product2","_id":"1"}}
{"doc":{"name":"bulk name1"}}
{"index":{"_index":"product2","_id":"11"}}
{"doc":{"name":"bulk name2"}}

④ update：执行partial update（全量替换，部分替换）

POST /_bulk
{"update":{"_index":"product2","_id":"1","retry_on_conflict":"3"}}
{"doc":{"name":"bulk name"}}

三、ES并发冲突问题（悲观锁和乐观锁）

(1) 悲观锁：各种情况，都加锁，读写锁、行级锁、表级锁。使用简单，但是并发能力很低

(2) 乐观锁：并发能力高，操作麻烦，每次no-query操作都需要比对version

 

标签：index,name,查询,bulk,product2,POST,id,ES,底层
来源： https://www.cnblogs.com/lyc-code/p/13673544.html