大数据学习04_zookeeper1
作者：互联网
ZooKeeper是大数据学习最重要的框架之一。
1.什么是zookeeper
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务框架 ，主要用来解决分布式集群中应用系统的 一致性问题和数据管理问题。
Zookeeper 本质上是一个分布式文件系统, 适合存放小文件，功能和数据库类似。
2.zookeeper的特点
2.1Zookeeper 中存储的其实是一个又一个 Znode, Znode 是 Zookeeper 中的节点
2.2Znode 是有路径的, 例如 /data/host1 , /data/host2 , 这个路径也可以理解为是 Znode 的 Name
2.3Znode 也可以携带数据, 例如说某个 Znode 的路径是 /data/host1 , 其值是一个字符串（个人在后面学习中人为这个特点很重要）
2.4Zookeeper 可以对外提供出一个类似于文件系统的试图, 可以 通过操作文件系统的方式操作 Zookeeper
使用路径获取 Znode
获取 Znode携带的数据
修改 Znode 携带的数据
删除 Znode
添加 Znode
3.zookeeper的应用场景
3.1 数据发布/订阅
发布/订阅一般有两种设计模式：推模式和拉模式，服务端主动将数据更新发送给所有订阅的 客户端称为推模式；客户端主动请求获取最新数据称为拉模式. Zookeeper采用了推拉相结合的模式，客户端 向服务端注册自己需要关注的节点，一旦该节点 数据发生变更，那么服务端就会向相应的客户端推送Watcher事件通知，客户端接收到此通知 后，主动到服务端获取最新的数据。
3.2 命名服务
命名服务是分步实现系统中较为常见的一类场景，分布式系统中，被命名的实体通常可 以是集群中的机器、提供的服务地址或远程对象等，通过命名服务，客户端可以根据指定名 字来获取资源的实体，在分布式环境中，上层应用仅仅需要一个全局唯一的名字。Zookeeper 可以实现一套分布式全局唯一ID的分配机制。通过调用Zookeeper节点创建的API接口就可以创建一个顺序节点，并且在API返回值中会 返回这个节点的完整名字，利用此特性，可以生成全局ID
3.3分布式协调/通知
Zookeeper中特有的Watcher注册于异步通知机制，能够很好地实现分布式环境下不同机 器，甚至不同系统之间的协调与通知，从而实现对数据变更的实时处理。通常的做法是不同 的客户端都对Zookeeper上的同一个数据节点进行Watcher注册，监听数据节点的变化（包括 节点本身和子节点），若数据节点发生变化，那么所有订阅的客户端都能够接收到相应的 Watcher通知，并作出相应处理。
3.4分布式锁
分布式锁用于控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，可以保证不同系统访 问一个或一组资源时的一致性，主要分为排它锁和共享锁。 排它锁又称为写锁或独占锁 ，若事务T1对数据对象O1加上了排它锁，那么在整个加锁期 间，只允许事务T1对O1进行读取和更新操作，其他任何事务都不能再对这个数据对象进行任 何类型的操作，直到T1释放了排它锁。（和数据库的上锁机制类似）
3.5 分布式队列
有一些时候，多个团队需要共同完成一个任务，比如，A团队将Hadoop集群计算的结果交 给B团队继续计算，B完成了自己任务再交给C团队继续做。这就有点像业务系统的工作流一 样，一环一环地传下 去. 分布式环境下，我们同样需要一个类似单进程队列的组件，用来实现跨进程、跨主机、跨网 络的数据共享和数据传递，这就是我们的分布式队列。
4.一个图看懂zookeeper的架构
标签：04,Zookeeper,节点,学习,客户端,Znode,数据,zookeeper1,分布式 来源： https://www.cnblogs.com/g414056667/p/13562512.html