推断统计

是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法

从样本信息外推到总体，以最终获得对总体问题的解答

今日内容

• 统计学的几个概念
• 概率分布
• 抽样分布
• 参数估计
• 假设检验

统计学的几个概念

变量

1 分类变量

• 无序分类变量

说明事物类别的一个名称，如性别有男女两种，二者无大小之分，无顺序之分，还有如血型、民族等

• 有序分类变量

也是说明事物类型的一个名称，但是有次序之分，例如：满意度分为满意 一般 不满意，三者是有顺序的，但是无大小之分

2 数值型变量

• 连续型变量

取值范围是一个区间，它可以在该区间中连续取值，即连续型变量可以取到区间中的任意值，并且有度量单位。例如：身高、年龄、体重、金额

zhu

• 离散型变量

取值范围是有限个值或者一个数列构成的，表示分类情况，如：企业数量 产品数量等

zhu有小大之分，一定区间范围内取值个数是有限的，可数的。

总结：

无序分类变量：无大小之分，无顺序之分，仅知道属于哪个类别

有序分类变量：无大小之分，但是有顺序之分，各个类别客户划分等级

连续型变量：有大小之分，一定区间范围内取值个数无法确定

离散变量：

标签：统计分析,之分,分类,连续型,统计学,推断,区间,取值,变量
来源： https://www.cnblogs.com/wgwg/p/13194552.html