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六个概率图模型

作者:互联网

1.朴素贝叶斯模型(Naive Bayes,NB)

2.最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt 或 MEM)

(1)证明Logistic(Softmax)=MaxEnt

 

(2)多项式分布&指数族分布

①多项分布:

 

②指数族分布有:高斯/正态分布(Gaussian)、泊松分布(Poisson)、二项分布(Bernoulli)、指数分布(exponential)、Gamma分布、多项式分布(multivariate)、beta分布、Dirichlet分布等。

典型指数族形式:https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/88368723

 

3.隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)

4.最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,HEMM)

5.马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)

6.条件随机场(Conditional Random Field,CRF)

参考:

http://www.cnblogs.com/ooon/p/5829341.html

https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/11391075.html

标签:www,概率,模型,六个,马尔可夫,分布,Model,Markov
来源: https://www.cnblogs.com/sybil-hxl/p/12939945.html