exist & in 优化

exist & in 优化

SELECT * from A WHERE id in ( SELECT id from B )
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SELECT * from A WHERE id EXISTS ( SELECT 1 from A.id= B.id )
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分析:

in 是在内存中遍历比较

exist 需要查询数据库，所以当B的数据量比较大时，exists效率优于in**

in()只执行一次，把B表中的所有id字段缓存起来，之后检查A表的id是否与B表中的id相等，如果id相等则将A表的记录加入到结果集中，直到遍历完A表的所有记录。

In 操作的流程原理如同一下代码

    List resultSet={};

    Array A=(select * from A);
    Array B=(select id from B);

    for(int i=0;i<A.length;i++) {
          for(int j=0;j<B.length;j++) {
          if(A[i].id==B[j].id) {
             resultSet.add(A[i]);
             break;
          }
       }
    }
    return resultSet;
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可以看出，当B表数据较大时不适合使用in()，因为会把B表数据全部遍历一次

如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次，效率很差。

再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次，遍历次数大大减少，效率大大提升。

  结论：in()适合B表比A表数据小的情况

exist()会执行A.length()次，执行过程代码如下

List resultSet={};
Array A=(select * from A);
for(int i=0;i<A.length;i++) {
    if(exists(A[i].id) {  //执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回
       resultSet.add(A[i]);
    }
}return resultSet;
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当B表比A表数据大时适合使用exists()，因为它没有那么多遍历操作，只需要再执行一次查询就行。

如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。

如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()还是执行10000次，因为它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。

再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()还是执行10000次，还不如使用in()遍历10000*100次，因为in()是在内存里遍历比较，而exists()需要查询数据库，

我们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快。   

结论：exists()适合B表比A表数据大的情况

作者：java酱
链接：https://juejin.im/post/5e0f5eec5188253a9d4a436f
来源：掘金
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标签：遍历,10000,exists,记录,表有,exist,优化,id
来源： https://www.cnblogs.com/cjjjj/p/12828712.html