MATLAB实例:二元高斯分布图
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MATLAB实例:二元高斯分布图
作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
1. MATLAB程序
%% demo Multivariate Normal Distribution clear clc %% 空间坐标范围 x1=-5:0.2:5; x2=-5:0.2:5; [X1, X2]=meshgrid(x1, x2); X=[X1(:) X2(:)]; %% 高斯分布参数 % 分量1 miu_1=[1 1]; % 均值 Sigma_1=[2 -2;-2 3]; % 协方差 % 分量2 miu_2=[0 -2]; % 均值 Sigma_2=[5 0.5;0.5 1]; % 协方差 %% 高斯概率密度函数 % 分量1 y_1=mvnpdf(X, miu_1, Sigma_1); y_1=reshape(y_1, length(x2), length(x1)); % 分量2 y_2=mvnpdf(X, miu_2, Sigma_2); y_2=reshape(y_2, length(x2), length(x1)); %% 2D密度图 figure(1); contour(x1, x2, y_1); hold on contour(x1, x2, y_2); xlabel('x1'); ylabel('x2'); saveas(gcf,sprintf('Gauss_2D.jpg'),'bmp'); %% 3D密度图 figure(2); surf(x1, x2, y_1); hold on surf(x1, x2, y_2); xlabel('x1'); ylabel('x2'); zlabel('Probability Density'); saveas(gcf,sprintf('Gauss_3D.jpg'),'bmp');
2. 结果
标签:%%,Sigma,length,实例,MATLAB,x2,x1,miu,高斯分布 来源: https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/12344504.html