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从零开始搭建"Talking Head Anime from a Single Image"的使用环境

作者:互联网

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前言

由于朋友想要体验一下现代机器学习的神奇之处,帮朋友从零开始装了次pytorch运行环境,顺便写篇笔记记录一下.(才不是我馋他的2080)
Talking Head Anime from a Single Image项目博客
talking-head-anime-demo项目的github

安装Anaconda

下载链接
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
更换国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

配置python环境

安装并更新pip3

cd D:\Anaconda3\Scripts
easy_install.exe pip
pip3 install --upgrade pip -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

安装/更新依赖包

pip3 install opencv-python -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip3 install --upgrade numpy -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip3 install --upgrade pillow -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

安装CUDA

CUDA 10.1下载链接
在这里插入图片描述

安装CUDNN

下载链接
解压到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1文件夹下
添加环境变量C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64

安装pytorch

在 https://pytorch.org/get-started/locally/ 查找下载命令输入下载安装
在这里插入图片描述

pip3 install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装dlib

下载工程文件

git clone https://github.com/pkhungurn/talking-head-anime-demo.git下载Zip文件并解压到合适位置.

这里下载模型并解压到data文件夹.
这里下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件并解压到data文件夹.
工程里自带了些图片,如果要使用自己的图片,将图片放在data/illust。图像必须满足以下要求:

运行

进入工程文件根目录,运行

python app/puppeteer.py

运行后点击界面下方的Load Image ... 加载图片
在这里插入图片描述

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标签:Head,cn,mirrors,Image,Talking,install,https,edu,安装
来源: https://blog.csdn.net/DLW__/article/details/104040857