drf中表之间断关联操作

断关联表关系有优点也有缺点,先看代码:

from django.db import models

# Book表：
# Publish表：
# Author表：
# AuthorDetail表：
from django.contrib.auth.models import User
class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        # 基表，为抽象表，是专门用来被继承，提供公有字段的，自身不会完成数据库迁移
        abstract = True


# 断关联表关系
# 1）不会影响连表查询操作效率
# 2）会提升连表增删改操作效率
# 3）易于后期数据库表的重构
# 4）缺点在于：数据库本身没有连表检测，容易出现脏数据，需要通过严格的逻辑避免脏数据的参数（必要的时候管理脏数据）

# 举例：A依赖B，先插入A记录，该记录对应的B记录没产生，在没有关联的情况下，该操作可以实现，但是数据就是脏数据
# 接着再将B数据添加，脏数据就得到处理了。反过来先操作B后操作A，更满足逻辑思维，一样可以执行。通过逻辑将AB表进行
# 连表查询，不会有任何异常

"""
表关系
1）Book 和 Publish 一对多：外键在多的一方 Book
2）Book 和 Author 多对多：外键在查询频率高的一方 Book
3）Author 和 AuthorDetail 一对一：外键要根据实际需求建立在合理的位置 AuthorDetail
"""
""" 外键字段属性
1）related_name在外键中设置外键反向查询的字段名：正向找字段名，反向找related_name值
2）on_delete在外键中必须设置，表示级联关系，在Django 1.x下，系统默认提供(值为models.CASCADE)，Django 2.x下，必须手动明确
        CASCADE：默认值，级联
            例子：作者没，详情一定没，存在没意义
        DO_NOTHING：外键不会被级联，假设A表依赖B表，B记录删除，A表的外键字段不做任何处理
            例子：作者没，书还是作者写的 | 出版社没，书还是该出版社出版的
        SET_DEFAULT：假设A表依赖B表，B记录删除，A表的外键字段置为default属性设置的值，所以必须配合default属性使用
            例子：部门没，部门员工进入待定部门（注：部门表一定要有待定部门记录）
        SET_NULL：假设A表依赖B表，B记录删除，A表的外键字段置为null，所以必须配合null=True属性使用
            例子：部门没，部门员工进入未分组部门（注：关联部门表外键可以为空）
        
        注：多对多字段不能设置on_delete级联关系，默认为级联，如果要处理级联关系，需要手动明确关系表，处理关系表中的多个外键
        
3) db_constraint在外键中控制表关联，默认为True表示关联，设置False表示断开关联
"""
class Book(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author', related_name='books', db_constraint=False)

    def __str__(self):
        return self.name

class Publish(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    address = models.CharField(max_length=64)

class Author(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)

class AuthorDetail(BaseModel):
    mobile = models.CharField(max_length=64)
    author = models.OneToOneField(to=Author, related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE)

子序列

• 只能在序列化中使用
• 字段名必须是外键（正向反向）字段
• 因为相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段是不能参与反序列化的，而子序列化必须为外键名，所以就无法入库
• 在外键关联数据是多条时，需要明确many=True
• 是单向操作，因为作为子序列化的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化

# 出版社群查
class PublishAPIView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        publish_query = models.Publish.objects.all()
        publish_ser = serializers.PublishModelSerializer(publish_query, many=True)
        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': publish_ser.data
        })
class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    
    class Meta:
        model = models.Publish
        # fields = '__all__'
        fields = ['name', 'address', 'books']

标签：name,models,中表,外键,关联,序列化,True,class,drf
来源： https://www.cnblogs.com/sweet-i/p/12116999.html