3.matplotlib介绍

drop列删除行

champion.columns = champion.iloc[0]  #### 将第一行的数据 赋值给 列名

champion.drop([0], inplace=True) #### 将第一行数据 删除掉

groupby(列名).groups分组。

champion.groupby('冠军').groups # 分组

• 有坑点

​ groupby是DataFrame对象了，只是通过groups将结果以字典的形式呈现出来。或者通过size()计算次数

*　分组为多个：用列表套起来

size()计算次数

排序（坑点）

• sort_values()按值排序排序

• sort_index()按照索引排序

时间处理

matplotlib学习

1 标题乱码

### 解决乱码windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

2 画一个简单的折线图

a = [3,1,10,6]  ### 默认显示Y轴的值
plt.plot(a)   #### plot()画折现图的函数
plt.show()   #### 显示画的图表

3 完全

x = [2,5,7,10]# 注意这是列表。通过.index得出的也是列表！！
y = [1,2,3,4]

plt.figure(figsize=(10,6))  #### 设置画布大小

plt.title('title标题', fontsize=20, color='red')  #### 设置图表的标题
plt.xlabel('x轴', fontsize=20)   #### 设置x轴的值
plt.ylabel('y轴', fontsize=20)   #### 设置y轴的值

plt.plot(x, y, color='k', marker='D', linestyle=':')   ### 画图
plt.show()       ### 显示

绘制每个国家或者地区的电影数量的柱状图

读 csv是pd，画图是plt

2.绘制每年电影上映数量的曲线图

3.根据电影的长度绘制饼图

df=pd.read_csv('./douban_movie.csv')
df['时长']# 读取到内容，通过字典类型的中括号取值!!


value_counts每个元素的个数

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来源： https://www.cnblogs.com/ZDQ1/p/11985022.html