如何统计序列中元素的频度

方案一：将序列转换为字典{元素:频度}，根据字典中的值排序

#1.sorted排序
from random import randint
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] #创建数据
d = dict.fromkeys(data, 0) #创建字典
for x in data:
    d[x] += 1 #统计词频

#((v, k) for k, v in d.items()):生成器解析，所需空间少
sorted(((v, k) for k, v in d.items()), reverse=True)[:3] #根据词频排序并截取前3

#2.heapq(堆)
import heapq
#heapq.nlargest 取前n个最大；heapq.nsmallest 取前n个最小
heapq.nlargest(3, ((v, k) for k, v in d.items()))

执行结果：

[(5, 2), (3, 14), (3, 13)]

方案二：使用标准库collections中的Counter对象

from collections import Counter
c = Counter(data) #统计词频
c.most_common(3)

执行结果：

[(2, 5), (13, 3), (14, 3)]

标签：heapq,Counter,items,元素,词频,频度,序列,import,data
来源： https://www.cnblogs.com/huowuyan/p/11869232.html