树上分治
作者:互联网
在树上进行分治的时候常常会选取一个点,通过该点将树分隔成为多个分支,在多个分支中进行分治,最终回到该点上处理各个分治之间的关系。
分治的关键步骤大概是:选点,分治,合并。
选点:
树上分治的关键在于,通过分治可以将树编程许多小的分支,从而化简时间复杂度,然而为了使平均时间最小,我们通常会对每一个子树进行预处理,获取该树的重心位置,从而已该点为划分,将树分成各个小的子模块。
树的重心:https://blog.csdn.net/qq_38890926/article/details/81222698
总的代码:
struct node
{
int to;
int v;
int next;
};
int tot;
int head[maxn];
node e[maxn<<2];
void add(int f,int t,int v)
{
e[tot].to=t;
e[tot].v=v;
e[tot].next=head[f];
head[f]=tot;
tot++;
}
void init()
{
tot=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
}
struct TreeDC
{
bool vis[maxn];
int sum[maxn],smax; //记录的子树规模,最大字数规模
int scale,root; // 遍历的子树规模,子树重心
inline void init(){memset(vis,0,sizeof(vis));initsubtree(n);}
inline void initsubtree(int sc){scale=sc;root=0;smax=inf;}
void dfs(int rt,int fa)
{
for(int i=head[rt];i!=-1;i=e[i].next)
{
int to=e[i].to;
if(to==fa||vis[to]==true)continue;
dfs(to,rt);
}
}
void solve(int rt)
{
for(int i=head[rt];i!=-1;i=e[i].next)
{
int to=e[i].to;
if(vis[to]==true)continue;
dfs(to,rt);
}
}
void dc(int rt)
{
vis[rt]=1;
solve(rt);
for(int i=head[rt];i!=-1;i=e[i].next)
{
int to=e[i].to;
if(vis[to]==true)continue;
initsubtree(sum[to]);
centre(to,-1);
dc(root);
}
}
void centre(int rt,int fa)
{
sum[rt]=1;
int rtmax=0;
for(int i=head[rt];i!=-1;i=e[i].next)
{
int to=e[i].to;
if(to==fa||vis[to]==true)continue;
centre(to,rt);
sum[rt]=sum[rt]+sum[to];
rtmax=max(rtmax,sum[to]);
}
rtmax=max(rtmax,scale-sum[rt]);
if(smax>rtmax)root=rt,smax=rtmax;
}
void getans()
{
init();
centre(1,-1);
dc(root);
}
}tr;
标签:选点,node,int,分治,树上,root 来源: https://blog.csdn.net/qq_38890926/article/details/81258623