PSNR和SSIM
作者：互联网
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PSNR，峰值信噪比
通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：
这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。
原图
图像宽高分别缩小1/2再放大到原图，PSNR=30.2dB
图像宽高分别缩小1/5再放大到原图，PSNR=24.5dB
可以看出PSNR越高，图像和原图越接近。当然，这都是客观指标，实际评价还有主观指标，不过主观的东西就比较模糊了，每个人感觉都会不同的。最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种：
PSNR（峰值信噪比）：
用得最多，但是其值不能很好地反映人眼主观感受。一般取值范围：20-40.值越大，视频质量越好。
SSIM（结构相似性）：
计算稍复杂，其值可以较好地反映人眼主观感受。一般取值范围：0-1.值越大，视频质量越好。
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