HM+SCM中IBC的编码流程
作者：互联网
本文是基于HM-16.9+SCM-8.0写的
1、解析cfg中的参数；
2、初始化SPS、PPS；
3、读取YUV文件；
4、进入compressGOP函数，这个函数的功能是将视频序列分为图像组，对每组图像编码。在这个函数中，设置当前图像为长期参考图像，调用setRefPicList()函数设置参考图片列表list0和list1，然后调用compressSlice()函数编码一帧图像；
5、调用compressCtu()函数编码一个CTU，在这个函数中调用initCtu()用来初始化ctu，初始化ctu的过程中设置使用的最后2个IBC MV的值为0–m_lastIntraBCMv[2]，这个变量用来标识最近的使用IBC的那个Cu
6、调用xCompressCU()，在这个函数中，IBC模式是从32x32大小的CU开始做，调用xCheckRDCostIntraBC()函数做IBC模式的预测。xCheckRDCostIntraBC()函数调用过程如下：
xCheckRDCostIntraBC()调用以下函数
- predIntraBCSearch()：intra BV搜索并且预测
- encodeResAndCalcRdInterCU()：获取重构像素值，计算残差和失真率，并对残差进行 变换、量化、编码系数、反变换、反量化。这里进行编码系数是为了求比特数来做RDO
predIntraBCSearch()调用以下函数
- fillMvpCand()：获取MVP Cand，包含2个MV
- xIntraBlockCopyEstimation：获取最佳MV
- motionCompensation()：获取预测值
fillMvpCand()调用以下函数
- deriveLeftRightTopIdx()：计算相邻left-top和right-top Z扫描的part index
- deriveLeftBottomIdx()：计算相邻left-bottom Z扫描的part index
- getPULeft()：判断是否存在左边pu（这里只写了左边pu，还有上边pu等）
- xAddMVPCandUnscaled()：获取相邻PU的MV并存入到mvCand中
- xAddMVPCandWithScaling()：获取相邻PU的MV，然后满足一定的条件时对MV的坐标进行修改，并存入mvCand中
xIntraBlockCopyEstimation()调用以下函数
- xSetIntraSearchRange()：设置BV的搜索范围
- xIntraPatternSearch()：搜索可用的BV并选取最佳BV
xIntraPatternSearch()调用以下函数
- getIntraBCMVPsEncOnly()：获取相邻PU的可用的BV数及BV值
- MergeCandLists()：合并相同的BV，得到不同的BV数m_uiNumBVs及BV值m_acBVs
- xIntraBCSearchMVCandUpdate()：把m_uiNumBVs个BV按照sad值从小到大的顺序对m_acBVs进行排序，选择sad值最小的那个BV
7、比较RDCost，选择最佳预测模式，intra还是IBC
8、获取一个CU的重构图像
9、做完一个CTU的预测之后调用encodeCtu()进行熵编码，这里是真正的编码，IBC只编码系数
10、编码完一帧之后调用loopFilterPic()做去方块滤波，调用SAOProcess()做SAO滤波
11、输出一帧重构图像
标签：SCM,编码,调用,函数,IBC,BV,MV,HM 来源： https://blog.csdn.net/weixin_42147726/article/details/97913833