仅需28步、1.2秒！自学成才的人工智能轻轻松松破解了魔方
作者：互联网
近日，人工智能(AI)在创世界纪录的时间内解决了魔方难题。魔方是一种组合谜题，四十多年来一直困扰着大脑。令人印象深刻的算法能够解决魔方的三维难题之前已经出现。然而，一种新的加州大学人工智能系统现在可以在没有任何人类帮助的情况下解决这个出了名的棘手的3D难题。
这个人工智能以前所未有的速度和效率做到了这一点。一台名为DeepCubeA的人工智能机器是一个能够解决任何魔方的系统。更令人印象深刻的是，DeepCubeA可以找到最有效的成功之路，这意味着它需要最少的移动次数。平均而言，破解魔方密码者只需28步，破解魔方只需1.2秒。这听起来不可思议，但其他计算机系统实际上已经在更短的时间内解出了魔方，目前的纪录是0.38秒。
但目前的成就更令人印象深刻，因为之前的系统是专门为这项任务设计的，使用定制的算法来有效地解决魔方难题。DeepCubeA的不同之处在于，它能够使用一种被称为强化学习的人工智能版本自学解魔方。 这篇新论文的资深作者皮埃尔巴尔迪(Pierre Baldi)表示，人工智能可以打败世界上最优秀的人类象棋和围棋选手，但一些难度更大的谜题，比如魔方，还没有被电脑破解，所以我们认为它们对人工智能方法是开放的。
魔方的解决方案涉及更多的符号、数学和抽象思维，因此能够破解这样一个谜题的深度学习机器，正越来越接近成为一个能够思考、推理、计划和决策的系统。一个专为小范围任务设计的专家系统，比如只解决一个魔方，将永远局限于那个领域。但是像DeepCubeA这样的系统，拥有一个适应性强的神经网络，可以用于其他任务，比如解决复杂的科学、数学和工程问题。这个系统是朝着创造能够学习如何在新环境中思考和计划自己的智能体迈出的一小步。
强化学习听起来是这样的，系统被激励着去实现一个指定的目标，在此期间，它们会因部署成功的行动或策略而获得分数，因偏离方向而失去分数。这使得算法可以在不需要人工干预的情况下随着时间的推移而改进。强化学习对于魔方来说是有意义的，因为在3x3x3的魔方上，有令人难以置信的数量的可能组合，约为43万亿。简单地选择随机移动来解决立方体问题是行不通的，无论是对人类还是世界上最强大的超级计算机来说都是如此。
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