业务系统 “看得见” 的超融合价值——保险报表系统
作者：互联网
节省空间、使用运维简单、快速敏捷部署、提供更高的性能......以上优势对于部署和使用过 SmartX 超融合的 IT 基础架构部门人员来说并不陌生。这些优势，对于 IT 运维人员来说是可以量化，可以被看得见的。
但对于业务部门来说，他们期望的 IT 基础架构是对业务系统透明，因此业务部门和 IT 运维部门对于基础架构的看法和关注点有所不同。
业务部门更关注什么？
业务部门首先关注的是系统的稳定性，即：基础架构部门提供的 IT 基础设施资源是否稳定、可靠；
业务部门也关注所提出的资源请求被响应的效率，即：IT 基础设施资源提供的敏捷性；
同时，业务部门也非常关注什么样的 IT 技术能够提升业务系统的指标和效率，即：让运维部门所认为的很牛的 IT 技术如何转化为业务部门能够看得见的可量化的业务指标？
今天我们来谈一谈，如何利用超融合技术给保险行业报表系统提升效率。
背景
报表、MIS 系统（不同保险公司的叫法不尽相同，本文统称 “报表系统” ），对于保险行业来说并不陌生，报表系统通常由以下三个部分组成：第一部分为业务系统数据源；第二部分是数据加工处理部分，第三部分为报表的使用。
业务流程示意图
三个部分中最为核心的是用于存储、加工处理数据的加工处理平台部分。首先通过数据抽取工具将各重要业务系统数据抽取到数据仓库中，在数据仓库中按照需求对数据进行计算、加工处理，然后将加工好的数据按照需求通过报表系统进行展现，以满足各部门人员对报表数据的需求。
业务指标
对于报表系统主要关注两个指标：
数据仓库中数据的新鲜度，即：仓库中的数据是否为最新数据，通常行业内期望能够获取前一工作日的数据，所以数据采集的速度越快越好。
数据加工和展现的速度，即：用户在提交了报表请求后，在多久之内能够获得生成的报表数据，通常根据用户所要查询的不同复杂程度和报表内容，生成报表的时间也有所不同，用户的希望是越快越好。
实例分析
某用户报表系统现状
当前生产环境
用户通过数据抽取工具将业务数据抽取到 Greenplum 数据库，报表系统则是采用 IBM Cognos 报表工具。Cognos 部署于某知名中高端存储和 VMware 虚拟化组成的虚拟化平台上。
当前系统每天的基本业务流程如下：
Job 1：每天凌晨 01：00 ，从 Greenplum 中导出数据到各个前端 Cognos VM，导出数据所需时间 4-5hr。
Job 2：每个 Cognos 主机进行不同模型的计算分析并生成报表，报表类型按照难易程度分为简单模式、中等模式、困难模式。
当前系统运行效果数据如下：
当前系统运行效果
通过超融合架构对现有系统进行改造
方案架构图
通过对原有系统分析了解到，由于 Cognos 所在虚拟机部署于传统架构存储上，而在从 Greenplum 数据库向 Cognos 主机导入数据的过程中，会有大量的顺序 IO 写入。传统存储采用 SAS 磁盘作为存储介质，存储的性能成为数据写入速度的瓶颈。
因此，我们通过部署一套三节点（最小部署规模）超融合一体机，搭建了 SmartX 超融合集群。将 Cognos 虚拟机在超融合平台进行部署。
单节点硬件配置（集群共 3 个节点）
CPU：2 x Intel Xeon E5-2670 v3（2.30 GHz，12Cores）
RAM：128GB
SSD： 2 x 400GB
SATA：4 x 1TB
同样的导出数据规模，以及报表模型，测试数据如下：
超融合改造后系统运行效果
效果对比分析
Job 1：数据导出速度由之前的 4.5hr，缩短至 0.5hr。性能提升了 8×。
Job 2：三种不同复杂程度的报表模型，有 1× - 3× 的性能提升。
对业务的提升
通过对用户现有平台的超融合改造，从两个重要 Job 阶段体验到超融合对业务系统带来的价值：
数据导出速度提升 8 倍，理论上用户可以在更早的时间内获取最新的业务数据，提升了报表数据源的新鲜度；同时随着业务数据的不断增长，原有传统架构很快就会突破业务部门所规定的时间限制窗口（1:00am - 6:00am），而部署在超融合架构上的报表系统还远远没有达到窗口限制。
报表生成速度的提升，进一步提升相关业务人员的效率以及客户的满意度，提升业务水平。
随着金融行业 IT 系统的迅速发展，业务系统的发展对 IT 系统的依赖程度与日俱增。按照金融科技服务金融业务的目标和宗旨，每一次 IT 基础架构的变革和创新都将以更好地服务业务为目标，只有能够提升业务效率的 IT 系统才能真正实现价值。
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标签：看得见,Cognos,业务部门,报表,系统,融合,数据 来源： https://blog.51cto.com/14073825/2421346