在模式识别中，常常需要进行相似性检测，这时可以通过计算两个样本之间的距离进行比较相似性。
本文主要介绍以下几个传统的距离的计算方法：
欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准欧式距离、马氏距离、巴氏距离、汉明距离、夹角余弦、汉明距离、杰卡德距离&杰卡德相似系数、相似系数&相关距离、信息熵
1、欧式距离
计算式：$$\Delta=b^2-4ac$$
标签：系数,距离,欧式,卡德,汉明,相似性,度量
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