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百度百科采集策略(如何能尽可能采集全所有词条)

作者:互联网

一.分析

  若从分类开始:

  1.百科库中显示的分类是不全的,只有一些开放分类

  2.一个分类的数量不固定,每一页最多显示30个。

  比如url:

   

 

  参数解析

                  https://baike.baidu.com/fenlei/此处替换分类

                  Limit:30  每个页最多显示30条。

                  Index:第几页。

                  Offset:下标。  此url显示的就是这个分类下 30到30+offset之间的词条。

  直接优化

                  上述例子,直接改成:

                  http://baike.baidu.com/fenlei/文化遗产?limit=999999999

                   即可显示此分类下所有的目前开放的词条。无须遍历一直遍历“下一页”标签。

         上述第1点:分类不全的问题。

         上述第2点:某一个分类下 词条不全的问题。

若从词条进行拓扑,往外蔓延,不能保证所有词条之间都是相通的。

         综上,我计划从分类和词条两个点同时出发,去统计所有的分类,再去统计所有的词条。

具体步骤如下:

二.步骤

1.分类出发

  先定义所有的一级分类。

   

 

  除了这些一级分类,还有两个需要额外单独考虑的:

           https://baike.baidu.com/art

           https://baike.baidu.com/science

  然后遍历这些一级分类,通过正则,提取所有a标签中的

   

  

  将这些可能的分类url全部规则化:

           http://baike.baidu.com/fenlei/?

  存到一个set集合中。

 

2.词条出发

  1.在遍历每一个词条的同时,同时也需要一个词条的set集合,找到一个词条的url就往set中add。

  具体情况:

        

  

         同样规则化:

                   https://baike.baidu.com/item/

         存到这个集合中,其中每个词条有一个需要筛选的内容:

        

 

         这些词条标签也可能是分类,通过组装url:

                   https://baike.baidu.com/fenlei/政治人物.

         去访问看返回状态进行判断是否需要add到词条的set中。

  2.可以将https://baike.baidu.com/view/+数字,通过判断这个html是否返回正常进行上述操作。

三.汇总

  将分类中出现的词条,分类汇总到词条的set,和分类的set.

  将词条中出现的词条,分类汇总到词条的set,和分类的set.

  最后遍历分类set找词条add到词条的set,最后形成一个从词条和分类出发的词条set。

 

  最后再在每一个词条url中提取需要的内容。

 

标签:baidu,set,词条,百科,分类,采集,com,baike
来源: https://www.cnblogs.com/dhName/p/11115678.html