B22 - 058、Actor实战案例Ⅵ
作者:互联网
初学耗时:0.5h
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记忆词:
...
一、Actor实战案例Ⅵ
需求:
…
用actor并发编程写一个单机版的WordCount,将多个文件作为输入,计算完成后将多个任务汇总,得到最终的结果。
- 大致的思想步骤:
1、通过loop +react 方式去不断的接受消息
2、利用case class样例类去匹配对应的操作
3、其中scala中提供了文件读取的接口Source,通过调用其fromFile方法去获取文件内容
4、将每个文件的单词数量进行局部汇总,存放在一个ListBuffer中
5、最后将ListBuffer中的结果进行全局汇总。
package cn.zrk.actor
import java.io.File
import scala.actors.{Actor, Future}
import scala.collection.mutable
import scala.io.Source
case class SubmitTask(fileName: String)
case class ResultTask(result: Map[String, Int])
class Task extends Actor {
override def act(): Unit = {
loop {
react {
case SubmitTask(fileName) => {
val contents = Source.fromFile(new File(fileName)).mkString
val arr = contents.split("\r\n")
val result = arr.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).mapValues(_.length)
//val result = arr.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_ + _._2))
sender ! ResultTask(result)
}
}
}
}
}
object WorkCount {
def main(args: Array[String]) {
val files = Array("d://aaa.txt", "d://bbb.txt","d://ccc.txt")
val replaySet = new mutable.HashSet[Future[Any]]
val resultList = new mutable.ListBuffer[ResultTask]
for(f <- files) {
val t = new Task
val replay = t.start() !! SubmitTask(f)
replaySet += replay
}
while(replaySet.size > 0){
val toCumpute = replaySet.filter(_.isSet)
for(r <- toCumpute){
val result = r.apply()
resultList += result.asInstanceOf[ResultTask]
replaySet.remove(r)
}
}
val finalResult = resultList.map(_.result).flatten.groupBy(_._1).mapValues(x => x.foldLeft(0)(_ + _._2))
println(finalResult)
}
}
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^ 至此,Actor实战案例Ⅵ完成。
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※ 世间诱惑何其多,坚定始终不动摇。
Eclipse文本编辑器中查找下一个操作的快捷键是( )
…
A、Ctrl+K
B、Ctrl+Z
C、CtrI+C
D、Ctrl+X
…
A
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我知道我的不足,我也知道你的挑剔,但我就是我,不一样的烟火,谢谢你的指指点点,造就了我的点点滴滴:)!
标签:val,scala,莫选,B22,Actor,_.,058,result 来源: https://blog.csdn.net/weixin_42464054/article/details/93888398