大津法进行图像二值化opencv

int Ostu(cv::Mat &temp,int &Threshvalue)
{
    int hist_size=256;
    int hist_height=256;
    float range[]={0,255};
    float *ranges[]={range};
    IplImage *src=&IplImage(temp);
    CvHistogram* gray_hist=cvCreateHist(1,&hist_size,CV_HIST_ARRAY,ranges,1);
    cvCalcHist(&src,gray_hist,0,0);
    cvNormalizeHist(gray_hist,1.0);
    int Width=src->width;
    int Height=src->height;
    double delta=0.0;
    double U_t=0;
    for(int i=0;i<256;i++)
    {
        U_t+=cvQueryHistValue_1D(gray_hist,i)*i;
    }
    double u=0,w=0;
    for(int j=0;j<256;j++)
    {
        u+=cvQueryHistValue_1D(gray_hist,j)*j;
        w+=cvQueryHistValue_1D(gray_hist,j);
        double t=U_t*w-u;
        double delta_tmp=t*t/(w*(1-w));
        if(delta_tmp>delta)
        {
            delta=delta_tmp;
            Threshvalue=j;
        }
    }
    cvReleaseHist(&gray_hist);
    return Threshvalue;
}

标签：gray,大津法,src,int,double,hist,opencv,delta,二值化
来源： https://blog.csdn.net/cxn511/article/details/93874914