人工智能实战 第8次作业 郑浩

1.作业要求

思考题 1：如何识别不合法（既非数字又非符号）的输入？

思考题 2：如何设计该计算器应用以识别下列元素：

• A. 更多的符号，比如sin函数

• B. 复杂的表达式结构（上下结构），比如指数\(e^x\)，分数\(\frac{\pi}{2}\)

• C. 更复杂的表达式结构（包围结构），比如平方根\(\sqrt{a^2+b^2}\)

2.思考题1

在利用神经网络CNN进行字符识别时，其给出的实际上是属于某个类别的概率。对于合法的输入，应该有一个类的概率很大，而其他类的概率较小。而不合法输入并不会出现这种情况，可能出现不存在一个类概率较大的情况。因此，我们可以将所有的类求标准差，如果标准差小于某个阈值，则为不合法输入。或者可以直接判断概率最大的那个类的概率是否大于某个阈值，不大于的话即判断为不合法输入。

3.思考题2

• A.更多的符号，比如sin函数
  可以完成对单个小写字母的识别，然后对字符串进行匹配，例如匹配到sin。

• B. 复杂的表达式结构（上下结构），比如指数\(e^x\)，分数\(\frac{\pi}{2}\)
  对于分数，其具有明显的上下结构。因此可以将其投影至y轴上，进行分区，而后再对单个字符进行识别。而对于指数，可以通过在垂直方向上判断其与前一个字符的位置关系，从而判断是否为指数，例如判断其底端相对于前一个字符的高度关系。

• C.更复杂的表达式结构（包围结构），比如平方根\(\sqrt{a^2+b^2}\)
  暂时没想到，可能要先想办法提取其轮廓，然后再训练模型对提取出来的轮廓进行识别。

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来源： https://www.cnblogs.com/wresinski/p/10969082.html