分布式核心要点摘要学习

现在的业务发展进度，单体应用基本要进博物馆了！
分布式系统，从设计、到开发、到运维，都让人头大！微服务的理念也越来越普及，对于没有自我研发底层基础设施的中小型企业来说，当前Spring Cloud是个很好的选择。
这里就不细究分布式、SOA、微服务这些概念了。
先从提到分布式时经常碰到的一些概念说起，进行一个粗略的整理。
个人习惯，XMind搞起！

1. 分布式相关概念

2. 分布式数据

3. 分布式相关理论

3.1 CAP

3.2 BASE

4. 共识性问题

4.1 PAXOS

4.2 RAFT

5. 分布式事务

所谓分布式事务，是指事务跨越多个节点。可能是跨越多个数据库，也可能是跨越多个服务节点。即使如此，也要满足事务的ACID特性。
分布式事务，常见有如下几种解决方案：

5.1 两阶段提交2PC

5.2 事务补偿TCC

5.3 本地消息表

5.4 事务消息

6. 分布式缓存

分布式缓存，其实根本上来讲，还是要解决缓存命中率的问题！
高并发的系统中，缓存命中率要达到90%以上，才能有效减轻数据库的压力，保证系统的高可用。
那么，为了保证缓存的命中率，就要解决使用缓存时经常遇到的几个问题：

6.1 缓存穿透

6.2 缓存雪崩

6.3 缓存预热

6.4 缓存更新

缓存更新，一方面是缓存的淘汰策略；另一方面是缓存的一致性。
淘汰策略比较简单一些，一致性的保证就要分析一下数据库更新和缓存更新的先后问题了（这个需要单讲了）。

6.5 缓存降级

标签：事务,缓存,命中率,摘要,更新,要点,数据库,分布式
来源： https://blog.csdn.net/achang07/article/details/90343058