36kr专访 | 爱莫如何实现快消品场景全维度智能化

近日，爱莫科技创始人兼CEO 杨恒接受36kr采访，就公司创业以来项目发展情况及规划等问题作出回答。

以下内容转自36kr，原文无删减

与新零售垂直应用场景深度融合，「爱莫科技」完成 2300 万元天使轮融资

人脸识别技术一商业落地细分场景。

36氪获悉，深圳爱莫科技有限公司（以下简称为“爱莫科技”）在2018年11月完成2300万元天使轮融资，投资方为华泰证券、亿迅资本。资金主要用于技术迭代升级、产品商业化推广与研发团队的扩充。

爱莫科技成立于2018年6月，是一家基于计算机视觉技术的人工智能企业，用前沿技术创建新零售等线下场景的数据获取方案，挖掘数据价值，为客户提供数据驱动式的市场调研与品牌营销，助力行业升级。

创始人杨恒表示，从新零售领域切入，是为了让每天都在消费的大众切实感受技术为生活带来的变化。

目前，爱莫科技已在快消品细分场景实现了智慧线下新零售辅助系统的落地。该项目通过机器智能技术和智能终端设备实现了消费者画像、产品画像与商圈画像的跨界互联，旨在实现该场景的全维度智能化，再运用大数据分析助力商家精准营销，提升交易转化率与消费者体验，形成强大购买黏性。

三个画像

消费者画像：通过无感知、非配合式识别的机器智能技术与智能终端互动等途径获取数据，将消费者人脸与品牌CRM系统关联，提供店铺内消费者信息共享的唯⼀FaceID，完善CRM系统的消费者属性。让商家更加了解消费者的客群、消费偏好。

产品画像：通过对场景内物品进行精准识别与画像，结合消费者行走轨迹、物品停留时间等数据分析商品受关注度，助力商家实现品牌上柜率的实时监测，评估、优化物品陈列现状与策略。

商圈画像：通过对销售产品品类、价格销量、商圈属性区域分布情况为商家店铺选址、营销推广活动的整体规划提供客观有效的参考依据。
在实际应用中由于各种干扰因素，人脸识别技术的准确率很难达到90%以上。所以除了人脸识别，爱莫科技还融合人物穿着、身体形态等维度进一步提高识别的准确度。

爱莫科技深耕的智能新零售领域与商汤和旷视两家人脸识别的头部玩家部分业务直接对标。小而年轻的团队如何走出属于自己的路？杨恒谈到公司选择在数据产生和商业模式上另辟蹊径。通常的数据都是依靠人工标注收集得来，而爱莫科技则选择用计算机图形学、仿真技术合成数据。商业层面上，爱莫科技细切新零售快消品领域。把每一个细分场景智能化做得足够好，为客户带去价值，同时为公司带来成长动力和空间。

人工智能虽火，但研发成本高，企业盈利难。如何在实际场景中落地、用技术实现降本增效，这是相关企业在实现商业价值的道路上遇到的真正挑战。

在这方面杨恒提到，公司成立不到一年的时间已有3000多万元订单，团队85%的研发人员，70%以上硕⼠学位。多名核心成员具有国内顶尖军工项目经历，多元化技术和产品团队结合深耕行业经验丰富的市场商务团队，爱莫科技相信这是其竞争力所在。

落地新零售领域后，爱莫科技下一步将涉足智慧教育，方向主要是保障校园安全的前提下对学生在校行为进行大数据分析；自研基于人脸识别算法的STEAM教具产品系列已与多家客户签订销售订单。目前爱莫科技正进行4000——5000万元的A轮融资，资金主要用于新零售特定场景智能化的深度研发与市场推广、教育方向的持续投入开发方面。

steam教具-3D折纸机器人

团队方面，创始人杨恒系剑桥大学博士后，伦敦大学博士，曾任ULSee Inc.（优微视）CTO。十多年机器视觉领域经验，深度参与过国家863和973项目、中国第一代无人驾驶汽车、嫦娥登月工程、欧盟FP7 REVERIE等项目。

标签：场景,36kr,零售,科技,人脸识别,爱莫,消品,画像
来源： https://blog.csdn.net/qq_42030777/article/details/89360770